ResumoEm parceria com a UniSoma, empresa especializada em soluções analíticas baseadas em otimização, a CSN desenvolveu e implantou uma solução sob medida para o planejamento de sua cadeia de redutores. A solução é composta por dois módulos básicos -Embarque® e MIX®, que dão suporte às decisões de caráter tático-operacional relativas à cadeia de abastecimento de combustíveis sólidos, abrangendo desde a aquisição das matérias-primas até o seu consumo nos vários processos siderúrgicos -coqueria, altos-fornos e sinterização. O Módulo Embarque®, tático, possui uma "inteligência computacional", na forma de um modelo matemático, que trata, de forma integrada, três subproblemas correlacionados: a programação do abastecimento, o planejamento de mistura e de produção, dos vários processos, e o planejamento de estocagem ao longo do tempo. O modelo fornece soluções de compromisso entre os objetivos de custo e qualidade. O Módulo MIX®, otimizador operacional, é usado para definir a programação das misturas a serem realizadas no curto prazo. O trabalho apresenta não apenas os aspectos técnicos da solução, mas também os desafios enfrentados durante a sua implantação e os resultados percebidos com a sua utilização. Abstract In partnership with UniSoma, a company focused on analytical solutions development based on optimization, CSN has developed and implemented a tailor made computacional solution for the planning of its reductants supply chain. The solution consists of two basic modules -Embarque® and MIX®, which give support for the tactical and operational decisions regarding the solid fuels supply chain, ranging from the raw material acquisition until its consumption in the various steelmaking processes -Coke Plant, Blast Furnaces and Sinter Plant. Embarque® Module, tactical one, has a "computational intelligence" -in the form of a mathematical model -to solve in an integrated manner three related subproblems: the supply scheduling, the blending and production planning of various processes and the storage planning over time. The model is able to find a compromised solution between cost and quality objectives. The MIX ® Module, operational one, is used to define the blending scheduling in the short term, also through the use of an optimization math model. The paper presents not only the technical aspects of the solution as well the challenges faced during its implementation and the results realized since the beginning of its operation.
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