Peningkatan jumlah pasien penderita ginjal kronis dari tahun ke tahun, namun tidak diikuti dengan sumber daya manusia dan sarana prasarana yang memadai dalam penanganannya memerlukan informasi mengenai perkiraan jumlah pasien penyakit ginjal kronis. Prediksi terhadap jumlah pasien penderita penyakit ginjal kronis perlu dilakukan sebagai bentuk antisipasi dalam mempersiapkan sumber daya manusia dan sarana prasarana dengan lebih baik yang akan berpengaruh terhadap tingkat pertahanan hidup pasien. Penelitian ini menggunakan kombinasi algoritma jaringan saraf tiruan backpropagation dan particle swarm optimization dalam memprediksi jumlah pasien penderita penyakit ginjal kronis. Jaringan saraf tiruan memiliki kemampuan dalam melakukan prediksi terhadap data time series seperti jumlah pasien penderita ginjal kronis dari tahun ke tahun. Namun, jaringan saraf tiruan backpropagation memiliki titik lemah yaitu kecepatan konvergensi yang lambat akibat dari penentuan bobot yang tidak optimal. Pada penelitian ini, algoritma particle swarm optimization memiliki peran dalam mengoptimalkan nilai bobot yang akan digunakan pada algoritma jaringan saraf tiruan backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data jumlah pasien penderita penyakit ginjal kronis di RSUD Banyumas pada tahun 2011-2020. Penelitian ini menggunakan Matlab R2019a sebagai software dalam melakukan prediksi penyakit ginjal kronis. Hasil pengujian menunjukkan akurasi prediksi berdasarkan nilai Mean Squared Error sebesar 0,0370 menggunakan arsitektur jaringan saraf tiruan 12-16-1, nilai learning rate yaitu 0.005, 1250 epoch, dan 50 swarm.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.