The Covid-19 which is accepted as a pandemic by the World Health Organisation, has created a global panic effect all over the world. To stop this epidemic, in which more than 4 million people died as of July 2021, researches are being carried out on all kinds of issues related to the disease. In this study, a spatial econometric analysis of the determinants of the total number of Covid-19 cases in the provinces in Turkey between February 8, 2021, and May 7, 2021, was conducted. The existence of spatial autocorrelation was investigated through the Moran I test, and as a result, the Spatial Lagged Model (SAR) was found to be the most appropriate model. According to the results of the spatial analysis, it has been determined that the change in the total number of cases in a province will be in the same direction in the neighboring provinces of that province. A spatial interaction finding was obtained between the provinces and a significant and positive relationship was found between the total number of Covid-19 cases and the population density and the number of people over the age of sixty. Similarly, a significant and negative relationship was found with the average temperature and the total number of healthcare workers, and no significant relationship was found with the literacy rate.
ÖzVeri Sıralama ve Endeks çalışmaları, verilerin anlaşılmasını, analiz edilmesini veya görselleştirilmesini kolaylaştırmak için anlamlı bir düzende düzenlenmesini içeren herhangi bir işlemdir. Araştırma verileriyle çalışırken sıralama, verilerin anlatıldığı öykünün anlaşılmasını kolaylaştıran bir biçimde verileri görselleştirmek için kullanılan yaygın bir yöntem olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada, Ekonomik Özgürlükler gibi farklı yargı alanlarındaki politik-ekonomik kurumların kalitesinin birleşik bir ölçü sıralaması için Mekânsal Ekonometri, Bulanık Kümeleme Analizi ve Çok Kriterli Karar Verme konularını içeren hibrit bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem Heritage Vakfı Ekonomik Özgürlük verileri üzerinde hesaplanmış ve 2019, 2020 ve 2021 yılları için karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar ile orijinal sonuçlar arasında %92'lik korelasyon katsayısı hesaplanmıştır. Önerilen yöntemin benzer sosyo-ekonomik sıralama ve endeks çalışmalarında başarılı bir şekilde kullanılabileceği görülmüştür.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.