The paper formulates the main areas of human capital development in the Russian military-industrial complex in the context of digital transformation. To remedy the current situation, it is necessary to change the system of training of employees of the defense industry, including scientific and pedagogical personnel and specialists. To do this, it is necessary to change the regulatory framework that determines the training of personnel for the defense industry enterprises, to develop methodological recommendations for a comprehensive assessment of the state of human resources in the defense industry; to develop new training programs that take into account the needs of the digital economy, to ensure a close connection of educational institutions with the employer of the military-industrial complex, to form a system of corporate training, a knowledge management system.
АннотацияЦель. Рассмотреть возможности применения результатов научно-технологического прогнозирования при оценке научно-технологических программ и проектов полного инновационного цикла. Процедура и методы. При проведении исследования применены методы системного анализа, сравнения, обобщения, индукции и дедукции. Результаты. Авторами раскрыты особенности управления проектами полного инновационного цикла, приведены критерии, которые используются при отборе проектов, и показаны результаты научно-технологического прогноза, которые могут применяться для оценки при отборе и реализации проектов. Показаны особенности формирования научно-технологических прогнозов и их основные результаты. Рассмотрены аспекты оценки хода реализации проектов по уровню готовности технологий. Показана технология прогнозирования уровня готовности техники и технологий для различных сценариев развития. Приведена методика выбора наилучших управленческих решений по развитию проекта на основе прогноза уровня готовности технологий и оценки эффективности управленческих решений для различных сценариев развития. Теоретическая и/или практическая значимость. Теоретическая значимость исследования заключается в разработке научно-методических рекомендаций по использованию результатов научнотехнологического прогноза для реализации отбора и оценки реализуемости проектов полного инновационного цикла. Исследование имеет практическую значимость, заключающуюся в применении результатов когнитивного прогнозирования при выборе проектов для реализации, а также при оценке реализуемости этих проектов, что позволит более эффективно использовать бюджетные средства, выделяемые на развитие проектов полного инновационного цикла.Ключевые слова: искусственный интеллект, когнитивные карты, оценка хода реализации проекта, приоритеты, прогноз, проекты полного инновационного цикла, реализуемость проекта, санкции.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.