В статье рассмотрены подходы к управлению информационной безопасностью АСУ ТП промышленного объекта. Предложен метод предиктивной защиты, построенный на прогнозировании последствий реализации команд управления и основанный на активно развивающихся в настоящее время «сквозных цифровых технологиях»: искусственного интеллекта, сенсорики и робототехники, а также использующий современные вычислительные средства. Представлена комплексная модель технического объекта автоматизации. Описаны последствия от реализации угроз информационной безопасности на разных уровнях комплексной модели объекта автоматизации. Рассмотрен один из методов классификации интеллектуальных SCADA-систем, по признаку использования методов искусственного интеллекта для решения задач поддержки принятия решений оператором сложного объекта контроля и управления. Для каждого из классов представлены соответствующие примеры существующих реализаций SCADA.В качестве преимущества предложенного метода предиктивной защиты, являющимся новым поколением интеллектуальных методов управления технологическими процессами, выделяется возможность управления в ситуациях с неизвестными видами помех и деструктивными воздействиями.Ключевые слова: АСУ ТП, интеллектуальная система управления, искусственный интеллект, критическая инфраструктура, объект управления, предиктивная защита, цифровая модель, SCADA.
Research aim. Improving the efficiency of solving information security tasks by eliminating standard technical barriers that prevent the application of artificial intelligence technologies in advanced information security systems. Research method. The article applies the method of functional decomposition of intelligent tasks of information security, based on the analogy of artificial and natural intelligence. With respect to the proposed functional structure, the intelligent information security system is decomposed according to the processes of its life cycle with the specific tasks of technical regulation identification, that is specific to each of the processes, and the subsequent aggregation of tasks into groups corresponding to the main areas of standardization of such systems is performed. Results obtained. The research presents a structured list of information security tasks, the solution quality of which can be improved with the use of artificial intelligence technologies. It is shown that the main standard technical barriers to the effective creation and application of intelligent information security systems are associated with the shortcomings of metrological support for intelligent systems, also with the peculiarities of ensuring the confidentiality of information processed in such systems. The analysis of the current state of work on the preparation of national and international standards governing the creation and application of intelligent information security systems is carried out, and it is indicated that the work in this direction is of an initial, staged nature. The list of specific standardization tasks aimed at overcoming the identified standard technical barriers in the implementation of individual processes of the intelligent systems life cycle is justified. Specific tasks are grouped by the main standardization areas, for each of which the proposals for the adjustment of existing and the development of new standard technical documents in the field of artificial intelligence and information security are prepared.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.