Résumé. — Ce travail consiste en l'adaptation d'un modèle d'analyse de la variance à deux facteurs, l'un spatial, l'autre temporel pour l'étude des longues séries de précipitations relevées de 1886 à 1960 dans un réseau de 43 stations couvrant une partie de l'Europe Occidentale (42° à 50° de latitude Nord).
Ce modèle s'écrit :
Pij = P.j + a1j ß1i + a2j ß2i + ... aqoj ßqoi + Ɛij
avec :
Pij = précipitations observées l'année i à la station j (mm) ;
P.j = valeur moyenne des précipitations à la station j (mm) ;
ßki = valeur en mm de la composante temporelle k, l'année i ;
akj = coefficient stationnel (sans dimensions) de la station j vis-à-vis de la composante k ;
Ɛij = résidu aléatoire de l'année i à la station j (mm).
Moyennant une perte d'information liée généralement aux fluctuations locales propres à chaque station (résidu), il est alors possible de résumer au mieux l'évolution des précipitations annuelles et saisonnières à partir d'un nombre réduit de composantes orthogonales ßki (3 composantes dans le cas des précipitations annuelles).
Une analyse des cœfficients akj fait apparaître des regroupements de stations caractérisées par un comportement homogène au cours du temps ; l'analyse des cœfficients ßki permettant de décrire ce comportement.
This paper attempts to provide some practical suggestions for graphical and statistical methods used to describe interannual and seasonal variations of the snow-cover amount. Essentially two techniques are developed: (i) the 'probability calendar', which gives for each day of the cold season (December to May) information on the probabilities of observing some given thickness of the snow-pack, and (ii) 'probability charts of evolution', which give probabilities for the evolution during the snow-melt period of a snow-pack having a given thickness at a given date. In order to build these charts we develop statistical models of the melting and compaction of snow using standard meteorological data.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.