The primal-dual and predictor-corrector versions of interior point methods are developed for an optimal DC power flow model where Kirchhoff law's are represented by a network flow model with surrogate constraints. The resulting matrix structure is explored reducing the linear system to be solved either to the number of buses or to the number of independent loops, leading to very fast iterations. Either matrix is invariant and can be factored off-line. As a consequence of such matrix manipulations, a linear system which changes at each iteration must be solved; its size, however, reduces to the number of generating units. Numerical results with C implementation are presented for IEEE test systems and large scale Brazilian systems. The interior point method shows to be robust, achieving fast convergence in all instances tested.KEYWORDS: Electrical networks, optimal power flow, interior point methods, quadratic programming, network flow models. RESUMOOs métodos de pontos interiores primal-dual e preditorcorretor são desenvolvidos para um modelo de fluxo de potênciaótimo DC onde as leis de Kirchhoff são repre- sentadas por um problema de fluxo em redes com restrições adicionais. A estrutura matricial resultanteé explorada reduzindo o sistema linear a ser resolvido a um sistema da dimensão do número de barras ou, opcionalmente, do número de laços independentes, cuja matrizé invariante ao longo das iterações permitindo que o mé-todo tenha uma iteração bastante rápida. Como conseqüência, um sistema linear cuja matriz varia a cada iteração deve ser resolvido. A dimensão deste sistema se reduz ao número de geradores. Resultados numé-ricos com implementação em C são apresentados para sistemas testes do IEEE e sistemas brasileiros de grande porte. O método de pontos interiores se mostra bastante robusto convergindo rapidamente para todos os casos testados. PALAVRAS-CHAVE:Redes elétricas, fluxo de potênciá otimo, métodos de pontos interiores, programação quadrática, fluxo em redes. INTRODUÇÃOO problema de fluxo de potênciaótimo tem aplicação em diversos problemas de análise e operação de sistemas de potência, tais como despacho econômico, aná-lise de confiabilidade de geração e transmissão, análise de segurança, planejamento da expansão da geração e transmissão, e programação da geraçãoà curto prazo. Na grande maioria dessas aplicações, a representação linearizada (DC) do fluxo de potência tem sido adotada

RESUMO NEWAVE Versus ODIN: Comparação entre Modelo Estocástico e Determinístico no Planejamento da Operação Energética do Sistema Interligado NacionalEste artigo compara o modelo NEWAVE, uma abordagem baseada em programação dinâmica dual estocástica usada no Brasil para o planejamento da operação de médio prazo, com o modelo ODIN (Otimização de Despacho Interligado Nacional), uma abordagem determinística baseada em modelo de controle preditivo. A primeira adota uma representação agregada do sistema e aproximações lineares para possibilitar a aplicação da técnica de programação dinâmica ao sistema brasileiro. A última usa um algoritmo de otimização não linear considerando vazões futuras previstas com uma representação detalhada das usinas individualmente. Dados de fontes oficiais foram usados para formular um caso de estudo sobre o planejamento mensal de Janeiro de 2011 que system and piecewise linear approximations to make the application of dynamic programming solution technique possible to the Brazilian system. The latter uses a nonlinear optimization algorithm considering predicted future inflows with a detailed representation of the individual power plants. Data from official sources were used to formulate a case study on the monthly operation planning of January 2011 that considers the projected expansion plans up to December 2015. Tests were performed by simulation using 75 historical inflow scenarios. In comparison to the scheduling provided by the stochastic approach, the proposed deterministic one was found to provide a superior performance due to the more efficient use of water resources, leading to a more secure and economic operation.

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