Juniper encroachment into shrub steppe and grassland systems is one of the most prominent changes occurring in rangelands of western North America. Most studies on juniper change are conducted over small areas, although encroachment is occurring across large regions. Development of image-based methods to assess juniper encroachment over large areas would facilitate rapid monitoring and identification of priority areas for juniper management. In this study, we fused Landsat 5 Thematic Mapper and Light Detection and Ranging (lidar)-based juniper classifications to evaluate juniper expansion patterns in the Reynolds Creek Experimental Watershed of southwestern Idaho. Lidar applications for characterizing juniper encroachment attributes at finer scales were also explored. The fusion-based juniper classification model performed well (83% overall accuracy). A comparison of the resulting juniper presence/absence map to a 1965 vegetation cover map indicated 85% juniper expansion, which was consistent with tree-ring data. Comparisons of current and previous canopy-cover estimates also indicated an increase in juniper density within the historically mapped juniper distribution. Percent canopy cover of juniper varied significantly with land-cover types highlighting areas where intensive juniper management might be prioritized. Resumen El avance del Juniperus sobre las estepas arbustivas y los ecosistemas graminosos es uno de los cambios más prominentes ocurriendo actualmente en pastizales del Oeste de Ame´rica del Norte. La mayoría de los estudios sobre cambios asociados al Juniperus se conducen en áreas pequeñ as a pesar de que la invasión de esta especie está ocurriendo a escala de grandes regiones. El desarrollo de métodos basados en imágenes para relevar el avance del Juniperus a escala de áreas extensas facilitaría el monitoreo expeditivo y la identificación de áreas de manejo de Juniperus. En este ensayo fusionamos clasificaciones de Juniperus de imágenes Landsat 5 TM y LIDAR para evaluar los patrones de expansión del Juniperus en la cuenca experimental de Reynolds Creek del sudoeste de Idaho. Aplicaciones del LIDAR para caracterizar atributos de la invasión de Juniperus a escalas más finas tambie´n fueron exploradas. El modelo basado en la fusión de la clasificación de Juniperus tuvo un buen desempeñ o (83% de exactitud general). Una comparación del mapa de presencia/ausencia de Juniperus obtenido con este análisis con un mapa de cobertura de vegetación de 1965 indicó un 85% de expansión de Juniperus, patrón que fue consistente con datos de anillos de crecimiento de los árboles. La comparación de estimaciones de cobertura de canopeo actuales y pasadas también indicó un aumento en la densidad de Juniperus dentro del área de distribución histórica de Juniperus mapeada. El porcentaje de cobertura del canopeo de Juniperus varió significativamente con el tipo de cobertura del terreno remarcando áreas en las que el manejo intensivo del Juniperus podría ser priorizada.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.