Ecuaciones precisas de biomasa son necesarios para cuantificar el potencial de almacenamiento de carbono en el contexto del cambio climático y para una gestión forestal sostenible, sin embargo, siempre ha existido falta de información sobre el contenido de biomasa o carbono para árboles naturales de Pinus occidentalis. Por tanto, los objetivos del estudio fueron desarrollar modelos alométricos específicos de biomasa total aérea para P. occidentalis y evaluar la variación en la concentración de carbono entre los tejidos aéreos empleando análisis químico. Las modelos fueros desarrollados empleando técnicas de regresión lineal y no lineal y evaluados con base en criterios de bondad de ajuste. Dos modelos alométricos produjeron estadísticas de bondad de ajuste similares: El modelo 4, ajustado por mínimos cuadrados no lineales ponderados, y el modelo 6, ajustado mediante un componente de varianza, aplicando el método de máxima verosimilitud, . La concentración de carbono promedio fue mayor en el tejido de follaje (49.8%), seguido por ramas (46.37%) y por el fuste (45.95%). En promedio, cada árbol individual almacena 175 kg de carbono total aéreo. Esta es la primera vez que se publica la fracción de carbono para esta especie tropical. La fracción de carbono calculada puede incorporarse en la cuantificación de contenido de carbono (C) en los bosques y puede reducir los errores en estas valoraciones que en la actualidad se realizan mediante estimaciones que utilizan estimados globales publicados en otros lugares.
The ability to predict cumulative bole volume to any predefined upper stem diameter on a standing tree is essential for estimating current inventory levels and making informed decisions regarding the management of forest resources. Several types of mathematical models have been developed to predict cumulative bole volume, requiring only the collection of low cost data but high accuracy tree measurements. This paper reports on the comparison of a variable-exponent taper model and a volume-ratio model for estimating inside-bark cumulative bole volume to three predefined upper stem diameters using stem analysis data Pinus occidentalis trees in La Sierra, Dominican Republic. Each sampled tree was measured at multiple points on the bole, making observations spatially correlated within the tree. Inference problems due to autocorrelation were addressed by using a nonlinear mixed-effects model fitted by restricted maximum likelihood (REML) and including two random parameter coefficients at tree level in each of the two models tested. Using an independent validation data set, the variable-exponent taper model with two random parameters demonstrated better predictive ability as compared to the volume-ratio model when estimating cumulative bole volume to the three predefined upper stem diameters. The taper model allows flexible volume estimation for the population average as well for specific trees
Predictive equations calibrated with remeasurement data from 25 permanent plots having individually identified trees were used to project stem diameter of Pinus occidentalis Sw. in Dominican Republic. The general form of the models used to fit the growth and yield functions included fixed effect covariates related to three subsets of explanatory variables: initial tree size, stand attributes, and competition indexes. The subsets were incrementally added in a stepwise fashion for each of the three response variables and the intercept of the model was allowed to vary randomly between plots. The models evaluated included a yield function that predicted future diameter at year t (dt), a periodic annual increment model using five-year diameter increment (id5) and its natural log transformation [ln(id5+0.01)]. For trees that were not remeasured exactly 5 years after the first measurement, id5 was computed by averaging the mean annual increment nearest the 5 year point and multiplying by five. Each approach was evaluated using an independent validation data set based on seven goodness-of-fit statistics, graphical display of residuals and the variance components of each model combination. LMM, including fixed and random parameters, provided a better fit among the models tested. For estimating future diameter, accuracy of predictions is within one centimeter for a five-year projection interval, and bias is negligible. All the models had moderately improved fit statistics when random effects were included in the evaluation. The degree of improvement behaved in a similar manner for most fit statistics, with differences in the range of values for MSE, RMSE and RMSE% of 0.53, 0.23 and 1.05, respectively. The absolute difference between the extreme values for Bias and relative Bias (%) in all the models was 0.20 and 0.92. The differences in values for MAD were only 0.15 and R2 values were practically equivalent
La estimación de la calidad de sitios para la producción forestal normalmente se logra aprovechando la presencia de árboles que exhiben diferentes patrones de crecimiento en altura y desarrollando ecuaciones que relacionan su altura y edad. Sin embargo, hay lugares desprovistos de árboles donde la inversión en bosques productivos es factible; más aún si se puede estimar a priori la calidad potencial de regenerar determinadas especies forestales. Se desarrollaron modelos matemáticos regresivos para estimar el índice de sitio en rodales naturales de Pinus occidentalis Sw., en las principales regiones productivas de Republica Dominicana, estableciendo también la relación entre el índice de sitio y variables edáficas y fisiográficas. Los modelos permiten evaluar el potencial productivo en lugares desprovistos de árboles. No se encontraron diferencias significativas (α 0.01) entre los índices de sitio promediados por parcela en cada localidad, pero sí se obtuvo una correlación significativa entre el índice de sitio, altura sobre el nivel del mar y exposición de la respectivamente. Una correlación significativa fue también encontrada entre índice de sitio y contenido de materia orgánica , sodio y potasio . Las variables elevación sobre el nivel del mar y azimut resultaron estadísticamente significativas y pueden utilizarse para predecir el potencial productivo de lugares donde no existen árboles. La estimación del potencial productivo mediante variables edáficas y fisiográficas para los rodales naturales de P. occidentalis Sw. en las regiones productivas, constituye una herramienta indispensable en el manejo sostenible de estas áreas boscosas.
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