El grado de satisfacción de una sociedad generalmente se basa en los beneficios que posee, siendo uno de los más imprescindibles la dotación de servicios básicos como el alcantarillado sanitario y las plantas de tratamiento de aguas residuales, que no sólo mejoran la calidad de vida, sino que busca preservar la calidad de agua de los cuerpos hídricos donde se descarga las aguas residuales generadas. Si bien es cierto, estos sistemas proporcionan bienestar a la población, no obstante, durante la construcción de estos se producen una serie de actividades que por su propia naturaleza pueden generar potenciales riesgos a la salud humana y a los factores ambientales, estos riesgos llamados Impactos Ambientales al ser medidos proporcionan una idea clara del nivel de incidencia que las operaciones de construcción, mantenimiento, cierre y abandono producen. Es por esta razón, que en el presente artículo se realizó la evaluación de los impactos que se prevé se generen por la construcción, operación, mantenimiento, cierre y abandono de un Sistema de Alcantarillado Sanitario y Planta de Tratamiento de Aguas Residuales típicos, en base a la metodología de Conesa et al (1997), obteniendo como resultado, que este tipo de proyectos generan un impacto negativo moderado y temporal; por lo que también se generan impactos positivos que abarcan en su mayoría la generación de empleo en cada una de sus actividades. De 152 impactos identificados, el 59% correspondieron a los de carácter positivo, mientras que los negativos representaron el 41%, indicando de esta manera, que la dotación de servicios básicos genera inconvenientes en su primera etapa de construcción, sin embargo a partir de esta, presenta beneficios para la población proporcionando mejores sistemas de evacuación de aguas servidas, controlados y dirigidas hacia plantas de tratamiento, donde las aguas negras podrán recuperar su calidad y ser vertidas cumpliendo los límites permisibles de descarga.
Debido a la creciente demanda de datos a través de las redes móviles, se están considerando nuevas técnicas que incrementen la eficiencia espectral. El acceso múltiple no-ortogonal (Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA) es una de las técnicas que están siendo evaluadas dentro del 3GPP (Third Generation Partnership Project). NOMA, también conocida como LDM (Layered-Division-Multiplexing), proporciona servicios a múltiples usuarios mediante multiplexación en potencia. Debido la utilización del 100% del tiempo y ancho de banda del sistema mediante el uso de esta técnica, se espera conseguir una mayor eficiencia espectral que las tecnologías de acceso múltiple ortogonales convencionales TDM (Time Division Multiplexing) o FDM (Frequency Division Multiplexing). Esta ganancia ya ha sido demostrada en el nuevo estándar de televisión digital terrestre ATSC (Advanced Television Systems Committee), ATSC 3.0. En este trabajo se evaluará la utilización de NOMA en sistemas LTE (Long Term Evolution) mediante simulaciones de capa física, y se compararán las ganancias obtenidas con las publicadas en la bibliografía de ATSC 3.0. Así también se hace una revisión de las aplicaciones de la telefonía celular, principalmente de LTE en la seguridad industrial.
La determinación de aplicación de la tecnología LTE en sistemas de gestión de emergencias está basada en la eficiencia de las redes que conducen información la misma que se plantea realizar en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) extensión Norte Amazónica cuyas condiciones ambientales corresponden a un trópico húmedo con la finalidad de determinar las diferentes variables de fluidez de la información puesto que entre las diferentes tecnologías varían notablemente, para lo cual se plantea utilizar pruebas de hipótesis basada el modelo lineal aditivo donde la velocidad y eficiencia de la información fluya de manera eficaz en la zona o sea diferente entre las diferentes tecnologías debido a que el máximo número de usuarios, número de grupos, número de estaciones son superiores en eficiencia con la tecnología eCNS210 de la misma manera en las especificaciones de operación en la temperatura de operación soporta hasta 45 ºC, humedad relativa del 85 % y MTBF de 322.580, siendo al parecer más eficiente que la tecnología eSCN230.
This article presents a review of the use of Python for data analysis. It discusses the main specialized libraries and the advantages of using Python for data analysis. Also, the main phases of data analysis are explained in general and in an example with the programming language. It is concluded that Python presents multiple advantages in its use and that in spite of being an open source software, it allows professional and sophisticated work in data management and statistical calculations.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.