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One of the most common and important tree characteristics used in forest management decision-making is tree diameter-at-breast height (DBH). This paper presents results on an evaluation of two growth functions developed to model stem diameter increases in individual Pinus occidentalis Sw. trees in La Sierra, Dominican Republic. The first model was developed in order to predict future DBH (FDM) at different intervals of time and the other for predicting growth, that is, periodic annual diameter increment (PADIM). Each model employed two statistical techniques for fitting model parameters: stepwise ordinary least squares (OLS) regression, and mixed models. The two statistical approaches varied in how they accounted for the repeated measurements on individual trees over time, affecting standard error estimates and statistical inference of model parameters. Each approach was evaluated based on six goodnessof-fit statistics, using both calibration and validation data sets. The objectives were 1) to determine the best model for predicting future tree DBH; 2) to determine the best model for predicting periodic annual diameter increment, both models using tree size, age, site index and different indices of competitive status; and 3) compare which of these two modeling approaches predicts better the future DBH.OLS provided a better fit for both of the growth functions, especially in regards to bias. Both models showed advantages and disadvantages when they were used to predict growth and future diameter. For the prediction of future diameter with FDM, accuracy of predictions were within one centimeter for a five-year projection interval. The PADIM presented negligible bias in estimating future diameter, although there was a small increase in bias as time of prediction increased. As expected, each model was the best in estimating the response variable it was developed for.. However, a closer examination of the distribution of errors showed a slight advantage of the FDM against the PADIM. Based on this, it is proposed that the FDM model is used to estimate future diameter and periodic diameter increment (growth) of P. occidentalis.Additional key words: diameter growth, repeated measures, mixed models, OLS, site index, indices of competitive status.
Resumen Modelando el incremento en diámetro del fuste en árboles individuales de Pinus occidentalis Sw. en La Sierra, República DominicanaUna de las características más empleadas e importantes utilizada en la toma de decisiones en el manejo forestal es el diámetro normal -DBH-de los árboles. En este artículo se presentan los resultados de la evaluación de dos funciones de crecimiento utilizadas para predecir el incremento futuro en diámetro normal (FDM) en intervalos de tiempo diferentes, y el crecimiento o incremento periódico anual en diámetro normal (PADIM) en árboles individuales de Pinus occidentalis, en La Sierra, República Dominicana. Se emplearon dos técnicas estadísticas para el ajuste de los parámetros: cuadrados mínimos ordinarios (OLS) por etapas de regresión...
La fibromialgia se define como un estado doloroso generalizado que no afecta a las articulaciones, sino a zonas musculares y raquis con una exagerada sensibilidad a la presión en unos puntos determinados, así lo recoge la Organización Mundial de la Salud desde 1992, incluyéndola en el CIE-10 con el código M79.0.Especialmente compleja es la valoración de sus limitaciones desde el punto de vista clínico, social, laboral o pericial. Esta complejidad trasciende al ámbito médico-legal y se refleja en las cuantiosas sentencias recogidas (más de 30.000), de las que el 96% se corresponden con el área de lo Social y en los conceptos de Limitación e Incapacidad laboral.La herramienta FM-Check puede servir de apoyo para una valoración homogénea, integral y objetiva, evitando inequidades. Puede complementarse con otras en función del destino de la valoración y calificación al que se encamine al paciente/trabajador afectado.
Inmunotop project), cofunded by the FEDER Programme from the European Union. Acknowledgments: We gratefully acknowledge the help of our PharmaMar colleagues C. Crespo for her excellent technical assistance, E. Millán for performing the ESI(+) and MS e experiments, J. M. Dominguez for the biological assays and S. Munt for revision of the manuscript.
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