Kurangnya pemahaman, dan penguasaan mahasiswa terhadap materi statistika serta pengoperasian software mengakibatkan minimnya penjabaran hasil analisis data. Hal tersebut tergambar pada mahasiswa semester VII dimana penyelesaian laporan Magang Kerja di wajibkan menggunakan persamaan matematika dalam memaparkan hasil magangnya. Maka fokus kegiatan ini, menitik beratkan pada cara menganalisis data menggunakan persamaan regresi sederhana baik secara manual dan penggunaan fitur data analysis yang tersedia pada microsoft excel. Luaran kegiatan dalam rekaman evaluasi, tertera pernyataan mahasiswa sebagai responden menyatakan kegiatan ini memberikan pengetahuan baru terlebih khusus penggunaan fitur data analysis. Meskipun berhasil, kegiatan ini memiliki kekurangan pada alokasi waktu kegiatan sangat terbatas. Maka pada kesempatan lain alokasi waktu menjadi perhatian.
Indeks Pembangunan Manusia merupakan indeks komposit yang dihitung dari indeks kesehatan, pendidikan dan standar hidup layak. Penelitian ini bertujuan memodelkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kepulauan Maluku. Pemodelan menggunakan pendekatan Regresi Semiparametrik Spline Truncated Linier untuk melihat faktor-faktor yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia dengan metode interval konfidensi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua variabel prediktor berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Model yang terbaik dalam penelitian ini adalah dengan tiga titik knot dengan R-Square 99,97% dan nilai GCV minimum 0,346.
North Maluku Province is one of the provinces with many cases of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) in Eastern Indonesia. Various factors cause the increase of DHF such as environment, personal hygiene and inadequate health infrastructure in North Maluku Province The purpose of this research is to group the multivariable of dengue cases into several simpler components using the Principal Component Analysis (PCA) method. The PCA method is a statistical technique for reducing a large number of variables to become simpler. The results showed that 1 variable did not meet the KMO value so that the variable was eliminated. All variables after eliminating one of the variables are tested to meet the KMO and MSA values. All predictors in this study form 1 predictor component variable used are non-labor force population (X1), medical personnel (X2), vulnerable age population (X3), workforce population (X4), villages with health facilities (X5), health facility (X6).
Pemajuan Kebudayaan sebagai bagian dari proses pembangunan nasional yang berkelanjutan, perlu didukung dengan data dan informasi terkait kondisi faktual terkait potensi budaya baik di tingkat nasional, provinsi, maupun kabupaten/kota. Namun hingga saat ini belum banyak kajian ilmiah kuantitatif yang terkait dengan bidang kebudayaan. Penelitian ini merupakan salah satu upaya yang dilakukan untuk memperkaya kajian kuantitatif terkait bidang kebudayaan, sekaligus menerapkan pengetahuan terkait statistika spasial dalam pengolahan data dan informasi bidang kebudayaan. Metode utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis data sekunder dari berbagai sumber terkait potensi budaya di Provinsi Maluku, yang tersedia hingga tingkat kabupaten/kota. Adapun ukuran statistik spasial yang digunakan adalah indeks Global Moran, Local Indicators for Spatial Association (LISA), serta korelasi silang spasial, yang diterapkan pada seluruh variabel terkait potensi budaya dalam penelitian ini. Hasil analisis pada umumnya belum menunjukkan adanya autokorelasi spasial yang signifikan untuk setiap variabel potensi budaya tersebut. Meskipun demikian, terdapat beberapa hasil penting dari analisis tersebut yang menarik untuk diperhatikan sebagai dasar penyusunan kebijakan pengembangan kebudayaan di Provinsi Maluku.
Infant Mortality Rate is a reflection of infant survival which will determine the quality of life of human resources. North Maluku Province is an archipelago province with a relatively high infant mortality rate. The still high infant mortality rate in North Maluku is influenced by several factors, apart from the low equity and affordability of health services, socio-economic factors also greatly affect infant and under-five mortality rates. North Halmahera District is one of the highest IMR contributors in North Maluku Province. This study aims to mathematically analyze the infant mortality rate in North Halmahera. The results showed that all predictor variables had an effect on infant mortality. The analysis results found the best model with three point knots with a determination coefficient of 93% and a minimum GCV value of 1.52.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.