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RESUMEUn nouveau modele pour la detection automatique des bateaux cibles dans les images SAR est developpe dans ce papier. Le modele utilise une methode statistique combinee avec les techniques de traitement d'images. Le reseau de neurones probabilistiques (PNN) est un modele ires efficace pour la classification des donnees. Il est base sur l' approche non-parametrique pour l' estimation des densites de probabilites. Ce modele statistique donne toujours de bons resultats quand il est utilise dans l' estimation des densites des histogrammes d'images a niveaux de gris. La technique CFAR basee sur Ie PNN est utilisee dans ce papier pour ameliorer la performance de la detection des bateaux cibles dans les images SAR. Ce papier presente nos recents travaux realises pour l' amelioration du modele de detection. SUMMARY A new automatic detection modelfor ship target in SAR imagery is being developed by using a statistical method and image processing technique. Probabilistic neural networks (PNN) are an efficient model for data classification based on a non-parametric approach to estimate probability density function. This statistical model always gives a good fit for gray-level image histograms ofSAR images. The CFAR technique based on the PNN-model is used to improve ship target detection performance. This paper presents current progress made on the detection model.