PurposeThis study aimed to investigate the variability of textural features (TF) as a function of acquisition and reconstruction parameters within the context of multi-centric trials.MethodsThe robustness of 15 selected TFs were studied as a function of the number of iterations, the post-filtering level, input data noise, the reconstruction algorithm and the matrix size. A combination of several reconstruction and acquisition settings was devised to mimic multi-centric conditions. We retrospectively studied data from 26 patients enrolled in a diagnostic study that aimed to evaluate the performance of PET/CT 68Ga-DOTANOC in gastro-entero-pancreatic neuroendocrine tumors. Forty-one tumors were extracted and served as the database. The coefficient of variation (COV) or the absolute deviation (for the noise study) was derived and compared statistically with SUVmax and SUVmean results.ResultsThe majority of investigated TFs can be used in a multi-centric context when each parameter is considered individually. The impact of voxel size and noise in the input data were predominant as only 4 TFs presented a high/intermediate robustness against SUV-based metrics (Entropy, Homogeneity, RP and ZP). When combining several reconstruction settings to mimic multi-centric conditions, most of the investigated TFs were robust enough against SUVmax except Correlation, Contrast, LGRE, LGZE and LZLGE.ConclusionConsidering previously published results on either reproducibility or sensitivity against delineation approach and our findings, it is feasible to consider Homogeneity, Entropy, Dissimilarity, HGRE, HGZE and ZP as relevant for being used in multi-centric trials.
En radiothérapie externe, la planification dosimétrique est basée sur des images tomodensitométriques (CT). Une conversion des nombres Hounsfield, contenus dans ces images, en densité électronique (ou physique) est nécessaire pour réaliser un calcul de dose tenant compte des hétérogénéités. Dans un processus d'IGRT (Image Guided Radiotherapy), le Cone Beam CT (CBCT) est utilisé pour visualiser et recaler les structures anatomiques. Le calcul de dose sur CBCT est attrayant dans une perspective de «rapporter» et de «monitorer» la dose délivrée à la séance, notamment dans un contexte de radiothérapie adaptative guidée par la dose. La précision attendue du calcul de dose sur imagerie CBCT est contrainte par la qualité image, la variation des nombres Hounsfield et les dimensions restreintes du volume d'acquisition. L'analyse de la littérature permet d'identifier trois types de stratégies de calcul de dose sur CBCT : l'utilisation de courbes de correspondance entre nombres Hounsfield et densités, l'affectation de densités à différentes structures segmentées et l'utilisation du recalage déformable entre les images CT et CBCT. Les résultats de la littérature montrent des écarts entre les doses calculées sur CBCT et celles calculées sur CT souvent inférieurs à 3 %, toutes méthodes confondues. Néanmoins, le calcul de dose sur images CBCT nécessite une certaine prudence car ces écarts peuvent atteindre 10 % avec une méthode inadaptée. Bien qu'aucune méthode de calcul de dose sur CBCT ne se détache nettement des autres, certaines se montrent prometteuses et nécessitent d'être associées à une automatisation pour une mise en oeuvre en routine clinique.
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