In this study, there has been aimed to determine the factors that affect the price of flats in the housing sector in Turkey with a hedonic pricing model. According to the model results, the house's having residential swimming pool, a jacuzzi and a water tank, its being a duplex, its central heating system, its being closer to the center, the size of the house, the bathroom floor's being vinyl or PVC, being closer to banking services and compulsory education services, its having cable TV, telephone lines and parking opportunities increases the value of the house. The house is in the basement or ground floor of the building construction date is first, the room is the floor of ceramic tiles, bathroom floor screed (concrete road) the fuel used is coal, reduces the value of the house.Keywords: Housing Prices, Hedonic Pricing Model, Housing Market, Turkey. TÜRKİYE'DEKİ KONUT PİYASASI FİYATLARININ HEDONİK TAHMİNİ ÖZBu çalışmada, Türkiye konut sektöründe apartman dairelerinin fiyatını etkileyen faktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır Model sonuçlarına göre, konutlarda havuz, jakuzi ve su deposu bulunması, konutun dubleks daire olması, ısı sisteminin müşterek/merkezi olması, konutun büyüklüğü, banyo zemininin marley ya da PVC olması, banka hizmetlerine ve zorunlu eğitim hizmetlerine yakın olması, kablolu yayın, telefon hattı ve garaj bulunması konutun değerini artırmaktadır. Konutun bodrum ya da zemin kat olması, binanın yapım tarihinin eski olması, oda zemininin karo seramik olması, banyo zemininin şap (kara beton) olması, kullanılan yakıtın kömür olması konutun değerini düşürmektedir.
ÖZETÇalışmada TR83 Bölgesinde bulunan apartman dairelerinin satış fiyatını etkileyen faktörlerin neler olduğu ve bu faktörlerin marjinal etkilerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, öncelikle apartman dairelerinin fiziksel, çevresel ve konut piyasası özellikleri açıklanmıştır. İkinci olarak, apartman dairelerinin özelliklerini kapsayan soru formları hazırlanarak araştırma bölgesindeki emlakçılara uygulanmıştır. Elde edilen veriler ile hedonik regresyon fiyat modeli tahmin edilmiştir. Analiz sonucunda, modele katılan otuz iki değişkenden yirmi bir tanesi %10 anlamlılık düzeyinde, istatistiki olarak anlamlı bulunmuştur. Anlamlı bulunan on üç değişken, konut fiyatlarını pozitif yönde etkilerken, sekiz değişken ise olumsuz yönde etkilemektedir. Apartman fiyatlarını pozitif yönde etkileyen en önemli değişkenler olarak; banyo sayısı, asansör sayısı, konutun bulvarda ve kaloriferli olması, negatif yönde ise konutun Çorum Kent Merkezinde olması, yakıt olarak fueloil kullanması ve birinci katta olması tespit edilmiştir. ABSTRACTIn the study, there has been researched the contribution of each variable that has been efficient on determination of flats taking place in TR83 Region upon the marginal effect and sale price. While carrying out this, there has been dealt primarily with physical, environmental features and housing market features of the flat. Secondly, there has been prepared a questionnaire based upon the definition identified to the house including flat properties. It has been performed through interviewing to the estate agents face to face in TR83 region. Acquired data have been analyzed by the help of the log-linear model that is used in hedonic pricing model. As a result of analysis, 21 of the 32 variables included in the model are statistically significant at 10% significance level. While 13 variables with significant affect positively housing prices, 8 variables negatively affect. The most important variables affected flats prices were determined as positively number of bathrooms, number of lifts, being on a boulevard and having central heating, and negatively being flat in city center of Çorum, using fıel-oil and being first floor SON NOTLAR KAYNAKLARRegresyon modelleri logaritmik doğrusal olduğunda bağımsız değişkenin nicel ve nitel değişken olmasına göre yapılan yorumlar farklılık arz eder. Eğer değişken nicel ise, katsayı 100 ile çarpılarak yorum yapılır. Eğer değişken kukla değişken ise, öncelikle katsayının e tabanına göre ters logaritması alınır ve çıkan sonuçtan 1 çıkarılır. Daha sonra elde edilen değer 100 ile çarpılıp yorumda bulunulur.
In this study, the electric energy demand of Tokat province was estimated by means of ANFIS and ARIMA techniques. Seven different forecasting experiments were implemented for the subscriber groups and the consumption of electric energy which is the dependent variable. The electric energy demand of the province for the first six months of the year 2011 was estimated by means of ANFIS and ARIMA techniques. The obtained results were compared and interpreted in order to illustrate the forecasting success of these techniques. We showed that the ANFIS is more appropriate than the ARIMA in point of the forecasting of electric consumption.
İktisat bilimi tarihsel süreç içindeki en eski bilim dallarından biridir. Bireyleri kıt kaynakları en etkin biçimde kullanarak refahını maksimum yapmayı hedefleyen rasyonel varlıklar olarak ele almaktadır. İktisat biliminin son zamanlarda gelişen bir alt dalı olarak literatüre giren davranışsal iktisat, bireylerin ekonomide irrasyonel davranışlar sergilediği varsayımıyla akılcı insan kavramına yeni bir boyut kazandırmıştır. Bireylerin ekonomik işlemlerinde her zaman rasyonel davranışlar sergilemediğini, duygularının etkisiyle de çeşitli kararlar aldığını savunmaktadır. Bu çalışmada kamu çalışanlarının ekonomik davranışları, davranışsal iktisat çerçevesinde incelenmiştir. Çalışma Tokat İli Merkez İlçesindeki kamu çalışanlarını kapsamaktadır. Araştırmanın verileri yüz yüze görüşme sonucunda tesadüfi olarak seçilen 409 katılımcıdan sağlanmıştır. Yüzde analizi ve ki kare analizinden yararlanılmıştır. Erkeklerin daha fazla piyasa normlarına göre hareket ettikleri, yaşça daha olgun bireylerin öz kontrollerini daha fazla sağladıkları, gençlerin yaşlılara oranla daha fazla risk almayı tercih ettikleri tespit edilmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.