Sebagian besar industri batik di Indonesia termasuk ke dalam unit usaha kecil dan menengah (UKM), sehingga membutuhkan peningkatan daya saing UKM melalui pengembangan alat bantu untuk mempermudah proses pembuatan batik. Salah satu proses pembuatan batik yang paling penting adalah pewarnaan. Pewarnaan dengan teknik colet merupakan salah satu teknik praktis, efisien dan memberikan daya tarik bagi produk Batik. Rumah Kreatif De Suket memiliki permasalahan dalam menjalankan usahanya, antara lain keterbatasan alat dalam proses pencoletan dan luas ruang yang sempit. Proses pencoletan dilakukan menggunakan gawangan batik atau terkadang hanya alakadarnya di lantai. Hal ini dapat menghambat produktivitas, serta postur atau posisi kerja yang salah dapat mengakibatkan cidera atau penyakit kerja. Rumah kreatif juga memiliki luas ruang yang sempit sehingga sulit menyimpan peralatan kerja, seperti meja colet yang tersedia di pasaran. Program kemitraan masyarakat ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi mitra antara lain mempermudah proses produksi terutama pada bagian pewarnaan dengan teknik colet, memiliki postur kerja yang baik, dan memudahkan penyimpanan pada stasiun kerja pencoletan.
Mitra pada program PKM ini adalah BSRB (Bank Sampah Resik Becik) di Kota Semarang. Permasalahan yang dihadapi oleh mitra PKM adalah adanya penimbunan sampah bohlam lampu, hal ini karena mereka belum dapat mampu melakukan reuse untuk jenis sampah ini. Sebenarnya reuse bulb (rebu), sangatlah mudah dan dapat dilakukan oleh siapapun. Dengan permasalahan yang dialami oleh mitra, maka sangat diperlukan sebuah teknologi terapan dari proses reuse dari sampah bohlam lampu, yang diwujudkan dalam workshop pelatihan pengolahan hingga proses design product akhir dan penjualan. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan produktifitas dan produk hasil bagi mitra UMKM BSRB di Kota Semarang. Dengan mengaplikasikan teknologi rebu (reuse bulb) yang menggunakan Bulb bekas ini adalah meningkatkan produktifitas mitra. Masyarakat wajib mengetahui nilai ekonomis produk, agar dapat melihat peluang bisnis. Peluang bisnis dirangkum dalam data yang akan di forecasting untuk kebutuhan tertentu. Pada artikel pengabdian masyarakat kali ini, akan dibandingkan forecasting antara penggunaan regresi non linear polynomial dengan metode logika fuzzy, yaitu menggunakan fuzzy mamdani. Dengan mengetahui prospek bisnis beberapa tahun berikutnya, masyarakat binaan dapat mempersiapkan dan semangat dalam melaksanakan kegiatan reduce, reuse dan recycle.
Pattern recoqnition methods for image of diabetic retinopaty are influenced by differences in pigmentation. To help diabetic retinopathy image recognition is required a software. This paper presents the results of research on pattern recognition image of diabetic retinopathy,This study used the image of the yellow canal with Gabor filter.Characteristics that are taken from each image is characteristic of the mean, variance, skewness and entropy, followed by feature extraction with PCA (Principle Component Analysis).At PCA feature extraction, square matrix whose number of columns equal to the number of features is generated.There are four features used. These features are 4 PCs (Principle Component), ie, PC1, PC2, PC3 and PC4.From the combination of these features, we obtained six pairs that consist of two traits. By using a linear model of SVM will been selected the pair with the highest accuracy value. Based on the analysis, we obtained a couple PC1 and PC2 models that have the highest levels of learning (100%) and the fastest recognition time, which is explicitly indicated by the smallest amount of support vector. Intisari-Metode pengenalan pola citra retinopati diabetik beserta setting poinnya dipengaruhi oleh perbedaan pigmentasi. Untuk membantu pengenalan citra retinopati diabetic dibutuhkan sebuah perangkat lunak. Makalah ini menyajikan hasil penelitian tentang pengenalan pola citra retinopati diabetik. Dalam penelitian tersebut digunakan citra kanal kuning (yellow), dengan filter Gabor. Ciri yang diambil dari tiap citra adalah ciri rerata (means), ragam (varians), skewness dan entropy, yang dilanjutkan dengan ekstraksi ciri PCA (Principle Component Analysis). Pada ekstraksi ciri PCA, dihasilkan matriks bujur sangkar, yang jumlah kolomnya, sama dengan jumlah ciri. Ada 4 ciri yang digunakan, yang merupakan 4 buah PC (Principle Component), yaitu, PC1, PC2, PC3 dan PC4. Keempat ciri tersebut dikombinasikan sehingga diperoleh 6 pasangan yang beranggotakan 2 ciri. Dengan mengunakan model linear dari SVM akan dipilih pasangan dengan nilai akurasi tertinggi. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model pasangan PC1 dan PC2 yang memiliki tingkat pembelajaran tertinggi (100%) dan waktu pengenalan tercepat, yang secara eksplisit ditunjukkan dengan jumlah support vector terkecil.
Way in increasing the value of productivity in manufacturing and service companies are usually always faced with many constraints factors such as human, machine, material, information or energy. PT. Mandala Mulya Sakti Surabaya is one example of a fish processing manufacturing company experiencing problems related to productivity decline. The decrease of productivity occurred in July 2016 where the freezing unit of dori fish fillet with significant value so that handling effort is needed. This research uses Objective Matrix (OMAX) as an effort to evaluate the value of productivity by modeling and analyzing the productivity of freezing process of dori fish product, then the result of scientific analysis will be used as benchmark of productivity improvement in the future. Technical rather than the use of OMAX is to determine the criteria ratios, search data using questionnaires and utilize AHP methods to determine the weight, followed by the calculation of ratios and the determination of the value boundary, then the final stage is the creation of OMAX table to calculate the value of productivity. The results of this study indicate that the lowest productivity value occurred in July of 2016 of 5.08 and the highest in April 2017 amounted to 468.12. These results can be a reference in future productivity improvements
The effort to preserve batik is to maintain the continuity of batik production. Coloring process is one of the important processes in batik production. In addition to the dyeing technique, there is a "colet" technique in batik coloring process. Colet technique is considered an efficient technique in saving coloring dyes. The "colet" process is still carried out without standards and does not consider ergonomic aspects. This study aims to analyze the risk level of batik workers posture in "colet" technique coloring process. This research is an observational study with data analysis using the Nordic Body Map (NBM) and Rapid Entire Body Assessment (REBA). The measurement of NBM got a score of 35 with body complaints on back, shoulder, arm, and knees, then decreased to NBM Score of 29 after the implementation of workbench. Based on the measurement, the risk level with the initial work posture has a score 9 and 7, which means the posture needs immediate corrective action to prevent occupational diseases. The implementation of Ergonomic "Colet" workbench is a way to improve work posture so the risk could be decreased, with score 4 both in standing and sitting working position.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.