Pada perkembang teknologi sekarang umumnya pengisian tandon menggunakan mesin pompa untuk menghisap air disalurkan ketempat yang dibutuhkan. Dalam hal ini pembangunan pada instalasi air gedung bertingkat sangat dibutuhkan bila mana pada gedung bertingkat memiliki beberapa tandon utama dan tandon unit perlantai. Dengan membuat monitoring tekanan pada instalasi air tandon utama ke tandon unit sangat diperlukan untuk mengetahui berapa kebutuhan dari tekanan air. Pada permasalaan tersebut perlu adanya sistem alat otomatis tekanan air. Dengan membangun sistem tersebut menggunakan sensor pressure transducer sebagai bembacaan sensor tekanan proses melalui modul arduino UNO dan data diperoleh akan dimunculkan ke LCD 12C. Dengan acuan pembacaan tekanan pada sensor nilai tersebut digunakan untuk menyalakan pompa air. Dalam pengontrol pompa SL 4500 digunakan modul driver motor BTS 7960. Keluaran pada pembuatan alat ini adalah pemanfaatan hasil dari pembacaan sensor untuk dijadukan pengontrol otomatis pompa beserta dijadikan acuan nilai tekanan air pada kontruksi gedung bertingkat yang memiliki tandon utama, tandon unit setiap lantainya. Berdasarkan penelitian yang telah dilaksanakan diketahui bahwa sistem bisa berjalan dengan baik. Sistem mampu menghitung tekanan air pada tendon unit ketika valve pada tandon unit tertutup satu per satu serta sistem yang dibangun dapat menampilkan hasil pembacaan sensor tekanan (bar) kinerja grafik fungsi berupa linier.
Pada kondisi pandemi Covid-19, pengelola objek-objek wisata melakukan pembatasan jumlah pengunjung dengan penghitungan jumlah pengunjung yang masuk secara manual, yaitu dilakukan oleh pegawai/karyawan dengan menggunakan alat counter manual atau melalui penghitungan tiket sehingga sangat memungkinkan terjadi kesalahan dalam penghitungan jumlah pengunjung. Penelitian ini membuat sistem penghitungan jumlah pengunjung dengan memasang sebuah webcam. Webcam tersebut dapat dipasang pada pintu masuk maupun pintu keluar objek wisata. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pemanfaatan model pra-terlatih MobileNet-SSD sebagai model deep learning. Dari penelitian yang dilakukan, MobileNet-SSD mampu mendeteksi jumlah pengunjung yang keluar dan masuk sehingga dapat menghitung jumlah pengunjung dan melakukan pembatasan jumlah pengunjung pada objek wisata.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.