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Artificial vision systems also known as computer vision are potent quality inspection tools, which can be applied in pattern recognition for fruits and vegetables analysis. The aim of this research was to design, implement and calibrate a new computer vision system (CVS) in real-time for the color measurement on flat surface food. For this purpose was designed and implemented a device capable of performing this task (software and hardware), which consisted of two phases: a) image acquisition and b) image processing and analysis. Both the algorithm and the graphical interface (GUI) were developed in Matlab. The CVS calibration was performed using a conventional colorimeter (Model CIEL* a* b*), where were estimated the errors of the color parameters: eL* = 5.001%, and ea* = 2.287%, and eb* = 4.314 % which ensure adequate and efficient automation application in industrial processes in the quality control in the food industry sector.

Resumo A cor da superfície da carne é a primeira sensação que o consumidor percebe e utiliza como uma ferramenta para aceitar ou rejeitar um alimento. A medição e a avaliação da cor da carne podem também ser feitas por um indicador químico (metamioglobina) ou pela avaliação física, utilizando espaços da cor (a* e R). O objetivo deste trabalho foi avaliar a cor e a estabilidade da cor em filés de burriquete (Pogonias cromis) utilizando parâmetros de a* e R, e porcentagem de metamioglobina. Avaliaram-se a cor e a estabilidade da cor em filés de burriquete armazenados a 5 ± 1 °C com 90% de umidade relativa, durante 57,6 h, utilizando um sistema de visão computacional. Os parâmetros de vermelho (valor a* e R) variaram de forma inversa com a concentração de metamioglobina. A cinética foi plotada utilizando o modelo cinético, sendo que as ordens de reação para o valor a*, R e metamioglobina foram de 2,0309; 1,2101 e 1,8324, respectivamente; a constante de reação foi de -0,000046 para o valor a*, de -0,0013 para R e de 0,0002 para a metamioglobina. O sistema de visão computacional se apresenta como uma interessante ferramenta para avaliar a cor e a estabilidade da cor na carne de pescado, mas também pode ser utilizado em outro tipo de produtos alimentícios.