Cocoa (Theobroma cacao L.) is one of the leading commodities that developed in quality and quantity. Efforts through socialization and counseling in the field of cocoa cultivation for the farmers are always reminding know the importance of identifying symptoms from pest attacks could earlier makeup so that preventive actions that do not damage the environment or agricultural land. The study aims to create an early detection system based on image processing on symptoms of pest attacks on cocoa fruits. The early detection system involves training the data and test the data as a result of capture pictures of ordinary cocoa fruits and reviews those attacked by pests in real time at the location of cocoa plantations. Image processing techniques are integrated into the application software to be Able to identify the pixel characteristics of capture images of cocoa fruits. The results of the study showed that the ability of the system to detect the symptoms of pests in training the data was 100% and the test of data was 70%. This result showed that the applications could be recommended to be developed on a larger scale so that it will be helpful for cocoa farmers.
Majors systems in an educational institution both at the primary level and higher education are the main thing. The academic potential of students becomes one of the main factors in supporting the success of learning. Even in an admission system, entrance test cannot be separated from the potential academic test. The academic potential test is only used as a standard of acceptance, and very rarely even never used to be information that can classify students into a specialization. Analysis of potential academic data with various variables will be very much so that required Data Mining techniques to mining of the larger data. The purpose of this research is to implement of Data Mining technique with classification approach to analyze academic potency in the major supports system management. The classification technique is applied as the object of research and measured its performance to obtain information according to the needs and objectives of the study. The results showed that the implementation of classification techniques could provide information that indicates the academic potential in major support system management, so this research can be a reference to create a system of potential academic search in general and can be implemented as an applicable tool in major support system management.
Perkembangan Teknologi Informasi di seluruh dunia telah membuat hidup manusia menjadi semakin mudah.Trutama sejak diciptakannya jaringan internet, komunikasi menjadi semakin tidak terbatas dan tanpa hambatan, baik hambatan geografis maupun hambatan waktu. Seiring perkembangan teknologi informasi tersebut, tentunya harus bisa dimanfaatkan untuk dapat mengambil keuntungan dari dampak perkembangan teknologi informasi tersebut. Demikian juga dalam Sistem Informasi Akademik yang merupakan salah satu fungsi utama dalam sebuah kegiatan pengolahan data mahasiswa di Perguruan Tinggi “Al - Asyariah Mandar”.Dimana lembaga ini memberikan pelayanan informasi baik kepada pihak yang ada dilembaga tersebut maupun pihak luar yang berhubungan dengan lembaga tersebut. Karena pada proses pelayanan akademik masih memakan waktu dan masih terdapat banyak kesalahan-kesalahan sehingga pelayanan akademik menjadi kurang maksimal. Dengan adanya pelayanan terkomputerisasi melalui Sistem Informasi Akademik yang baik diharapkan akan mempercepat proses serta membuat pekerjaan lebih akurat dan lebih ringan. Banyaknya permasalahan terdapat dalam lingkup kerja kampus “Al Asyariah Mandar”,maka permasalahan akan dibatasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut hasil dari penelitian Sistem Website yaitu : Sistem Informasi Pembayaran Kampus Berbasis Web.
Dengan pesatnya kemajuan zaman dan teknologi di dunia sekarang ini, tidak dapat dipungkiri bahwa informasi menjadi sangat penting bagi kemajuan perusahaan. Agen perjalanan haji Mekah adalah salah satunya. Pendaftaran haji Mekkah di Kemenag Polwari Mandar masih dilakukan secara manual, dan proses pendaftarannya relatif lama karena bolak-balik antar kantor Kemenag, sehingga kedepannya Jamaah Haji, Jamaah Jamaah yang akan datang, dan Situasi Ziarah Mekah Aplikasi ini dapat membantu dan mendorong calon jamaah haji dalam melakukan hal ini. Aplikasi ini membuat aplikasi berbasis web yang menyajikan proses pendaftaran haji Mekah secara online. Untuk memudahkan calon jemaah mendaftar dan Kemenag memproses data calon jemaah.Kata kunci:Sistem Informasi, Layanan haji, Web, menggunakan Metode Weighted Product.
Kegiatan menabung merupakan hal yang harus dilakukan sejak anak – anak masih usia dini. Karna melalui kegiatan menabung anak mengetahui bagia mana cara menghemat dan mengelola uang. Nurul Jadid merupakan salah satu sekolah yang menerapkan sistem tabungan siswa yang mana Pengelolaan data pembayaran tabungan siswa masih bersifat komvensional, sering terjadi kekeliruan, penyimpana data masih bersifat arsip dan kesulitan orang tua dalam memonitorng tabungan anaknya.Untuk mengatasi masalah tersebut penulis mengangak judul penelitian“ Sistem Informasi Pencatatan Transaksi Tabungan Siswa Berbasis Android” Metode penelitian yang digunakan yaitu metode Waterfall dengan penelitian studi kasus di Madrasah Tsanawiah Nurul Jadid, pengumpulan data dengan cara observasi dan wawancara. Adapun bahasa pemrograman yang digunakan Php, Java dan database MySql. Sistem yang dibangun adalah sistem transaksi tabungan siswa yang terkomputerisasi, penyimpanannya menggunakan database MySQL dan terintegrasi dengan aplikasi android berupa notifikasi.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.