Monitoring siswa merupakan bentuk proses pengawasan sekolah terhadap kegiatan belajar mengajar siswa, salah satunya di tingkat Sekolah Menengah Atas Negeri atau SMAN Mojoagung, Jombang, Jawa Timur, Indonesia. Monitoring siswa tersebut meliputi jurnal kelas, presensi siswa dan capaian kompetensi dasar siswa. Proses pengolahan monitoring yang berjalan selama ini memiliki beberapa kendala, diantaranya 1) Belum tersedianya rekapitulasi absensi per mata pelajaran, sehingga guru mata pelajaran kesulitan memonitor kehadiran siswa ketika mata pelajaran sedang berlangsung; dan 2) Tidak terdokumentasi dengan baik capaian kompetensi dasar yang telah diajarkan pada tiap mata pelajaran, yang akhirnya mempengaruhi kualitas proses belajar mengajar. Berdasarkan kendala yang dialami, perlu dibangun sebuah sistem informasi yang mampu mengakomodasi pengelolaan proses aktivitas belajar mengajar meliputi pelaporan jurnal kelas, rekapitulasi absesi kehadiran siswa per mata pelajaran, dan laporan capaian kompetensi dasar. Pengembangan sistem informasi pada penelitian ini menggunakan Waterfall. Sistem monitoring ini menggunakan tiga aspek pengujian, diantaranya efficiency, reliability, dan usability berdasarkan Web Quality Evaluation Method (WebQEM). Hasilnya menunjukkan rata-rata loadtime 2,78 detik dan rata-rata pagesize 190,52 KB pada kecepatan internet 20,98 Mbps, serta persentase session, pages dan hits dengan nilai 99% dengan 25 data pada pengujian efficiency. Pengujian reliability menunjukkan performa yang baik karena mampu mengakomodasi 600 user yang menangani 1.085 request dan throughput 227,098/menit dengan 0% error dari total 5.322 data yang tersimpan. Sedangkan pengujian usability yang melibatkan 322 responden memiliki persentase 76,72% yang masuk kategori baik. Dari hasil pengujian tersebut aplikasi mampu menangani permintaan data dalam jumlah besar dan memastikan kehandalan server mengakomodasi akses seluruh siswa SMAN Mojoagung. Student monitoring is the form of school's supervision process on the teaching and learning activities at SMAN Mojoagung, Jombang, East Java, Indonesia, which includes the class journals, student's attendance, and students' achievement of basic competencies. However, the recent monitoring process has had some obstacles, including 1) The absence of recapitulation of students' attendance in each lesson which makes it difficult for the teacher to monitor the students' attendance in the teaching and learning process; and 2) poor documentation of the students' achievements of basic competencies in each lesson, which ultimately affects the quality of the teaching and learning process. Based on the obstacles, it is crucial to build a web-based information system which is capable to accommodate the supervision process of the teaching and learning activity involving class journal report, recapitulation of the students' attendance in each lesson and the report of basic-competence achievement. The approach of this current research in this information system development used Waterfall method. The approach of this current research in this information system development used Waterfall method. The developed monitoring system used three aspects of testing, including efficiency, reliability, and usability based on the Web Quality Evaluation Method (WebQEM). The results showed an average loadtime of 2.78 seconds and an average pagesize of 190.52 KB at 20.98 Mbps internet speed as well as a percentage of sessions, pages, and hits of 99% in the efficiency testing on 25 data. The reliability testing showed proper performance since it could accommodate 600 users which handle 1,085 Request and 227.098/minute Throughput with 0% Error from the total of 5,322 saved data. Meanwhile, the usability testing involving 322 respondents showed a percentage of 76.72% and were categorized as good. Based the test results, the application was able to handle a large amount of data demand and ensured the reliability of the server in accommodating the access to all students of SMAN Mojoagung.
Mojokerto merupakan sebuah kota yang mempunyai cukup banyak lokasi pariwisata yang banyak dikunjungi oleh wisatawan luar kota. Bagi pengunjung yang baru mengenal wilayah kabupaten Mojokerto akan sulit untuk mendapatkan informasi detail mengenai objek wisata di kabupaten Mojokerto. Bertanya kepada penduduk setempat ataupun pemandu wisata akan sangat menolong bagi para pengunjung, akan tetapi saat berkunjung ke Kabupaten Mojokerto belum tentu memperoleh solusi tersebut. Diterapkannya Augmented Reality di aplikasi dapat menjadi solusi lain yang dapat diterapkan, sehingga informasi tentang objek pariwisata akan terpenuhi melalui baik. Teknologi ini juga bisa menggabungkan GPS based tracking di framework pengenalan objek wisata. Teknologi ini diperlukan akan memudahkan pengguna untuk mengetahui letak, gambaran dan informasi terkait objek wisata di Kabupaten Mojokerto. Aplikasi tersebut dapat digunakan oleh semua usia, dari dari umur 17 tahun hingga dewasa. Diperlukan juga bisa menambah pengetahuan di para siswa maupun mahasiswa tentang objek wisata sejarah Majapahit dan religi di Kabupaten Mojokerto.
Menunggu dalam suatu antrian di supermarket sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari. Antrian tersebut terjadi karena pada kasir mengharuskan setiap barang diperiksa untuk dipindai menggunakan <em>barcode</em>. Hal ini dapat diatasi dengan menggunakan aplikasi pengenalan atau deteksi barang berbasis pengolahan citra yang akan membantu mengurangi permasalahan pada kasir seperti scanner tidak mengenali <em>barcode </em>barang, label harga barang tidak dapat dikenali sehingga membuat proses pelayanan menjadi lama. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat algoritma yang membantu kasir untuk mengenali barang pada kereta belanja dan menampilkan harga barang dengan hanya mengambil citra kereta belanja. Algoritma yang diusulkan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi beberapa barang dengan pencocokan citra menggunakan <em>Scale Invariant Feature Transform</em> (SIFT) serta metode RANSAC digunakan untuk menghasilkan <em>homography</em> terbaik untuk memetakan kotak pembatas dari <em>database</em> citra ke citra kereta belanja. Citra akan tersegmentasi berdasarkan barang yang ada, dan masing-masing segmen akan dianalisis secara independen dengan asumsi gambar label depan yang diambil. Begitu barang dikenali, harga setiap barang ditambahkan untuk mendapatkan harga total. Citra hasil menunjukkan posisi barang pada citra dengan informasi harga barang dan total belanja. Sistem ini dapat mengenali barang dalam citra kereta belanja dengan tingkat akurasi 100% terhadap jumlah barang pada kereta belanja sebanyak 2 sampai 5 barang, tingkat akurasi 20% dengan jumlah 6 dan 7 barang, tingkat akurasi 0% dengan jumlah 8 sampai 10 barang. Sistem ini juga dapat mengenali barang tumpang tindih dengan presentase fitur area barang bawah lebih besar dibandingkan barang atas, serta mayoritas sistem hanya bisa mengenali barang dengan bentuk objek datar.
Perawat adalah tenaga kesehatan yang memberikan pelayanan medis kepada masyarakat. Dalam berurusan dengan pasien, seorang perawat harus beretika, karena orang yang harus dihadapi perawat juga manusia. Perawat harus berperilaku sopan, tersenyum dan memperhatikan perasaan pasien.. Ini harus dilakukan karena perawat tugasnya membantu proses sembuhnya pasien dan bukan memperburuk keadaan. Dengan sikap dan etika yang baik diharapkannya agar seseorang perawat bisa terjalinya hubungan akrab dengan pasien dan dengan hubungan yang baik ini, maka akan terjalin sikap saling menghormati dan menghargai diantara keduanya. Salah satu pelayanan di rumah sakit adalah pelayanan rawat inap dan peran perawat yang memiliki peran penting dalam melayani pasien. Tetapi terkadang beberapa pasien tidak menginginkan rawat inap dan memilih untuk tetap di rumah agar lebih nyaman dari pada dirawat di rumah sakit. Dan permasalahan pun muncul seperti keluarga pasien maupun pasien itu sendiri tidak tahu metode perawatan orang sakit yang dilakukan sebagai contoh memasang infus membutuhkan tenaga perawat yang mengerti hal tersebut, maka mengetahui permasalahan tersebut penulis berinisiatif membuat Aplikasi Perawat Homecare berbasis Android agar orang yang membutuhkan jasa perawat bisa dengan mudah didapatkan melalui akses aplikasi.
Pada pondok pesantren pendataan alumni menggunakan metode secara manual sehingga data yang didapat lembaga masih kurang akurat. Selain itu alumni mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi dari lembaga baik informasi akademik maupun informasi pekerjaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall, Model Waterfall merupakan siklus pengembangan sistem yang mempunyai ciri khas pengerjaan setiap fase. Dalam waterfall harus diselesaikan terlebih dahulu sebelum melanjutkan ke fase selanjutnya. Artinya fokus terhadap masing-masing fase dapat dilakukan maksimal karena tidak ada pengerjaan yang sifatnya parallel. aplikasi dirancang menggunakan android webview untuk alumni, website untuk admin dan perusahaan. Didalam aplikasi tersebut alumni melakukan input data persebaran rumah, tempat kerja, dan kuliah yang kemudian tampil pada maps, melakukan tukar informasi lowongan kerja pada forum lowongan kerja, Perusahaan dapat posting lowongan kerja serta menerima lamaran kerja, Sedangkan admin dapat mengelola data persebaran, data alumni dan data lowongan keja. aplikasi ini menggunakan sistem informasi geografis dalam penyampaian informasi pemetaan. berdasarkan responden yang telah mengisi dinyatakan dengan hasil nilai rata-rata akhir 4,2 dari setiap pertanyaan yang telah terisi dan menghasilkan tingkat kelayakan sistem sebesar 86% dari 49 responden. sehingga kelayakan sistem sangat baik digunakan. untuk penelitian selanjutnya agar menambahkan fitur GPS dan mengembangkan fitur kelola artikel pada halaman utama.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.