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Neste artigo é apresentada uma análise da complexidade textual de notícias satíricas e verdadeiras para o português do Brasil. As chamadas Fake News – ou notícias falsas – têm sido um grande problema na atualidade. O conteúdo satírico é um ponto importante na detecção automática de notícias falsas, pois seu uso pode causar confusão subjacente na análise. Para realização desta pesquisa, foi aplicada a ferramenta NILC-Metrix e avaliadas 16 medidas, entre aspectos descritivos, sintáticos e semânticos, notando-se uma maior complexidade para os textos verdadeiros.

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Roney L. S. Santos

Contributions to the Study of Fake News in Portuguese: New Corpus and Automatic Detection Results

Towards automatically filtering fake news in Portuguese

Complexidade textual em notícias satíricas: uma análise para o português do Brasil

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