Soils provide a broad set of vital ecosystem services and sustains the production of food and fibers, balancing the ecosystem. Thus, from the perspective of soil quality, it is defined as an ability to balance within the ecosystem to sustain biological productivity, promoting the health of plants and animals, being evaluated by traditional indicators as physical, chemical and biological indicators, so the present work aims to estimate the soil quality index using multivariate models using soil biological attributes and validation with growth variables of the bioindicator plant. The study was developed in the agricultural area in P. Prudente, SP, the points collected were georeferenced, collections in depth of 0 -20 cm, microbiological analysis, microbial carbon and nitrogen biomass, dehydrogenase, respiration and microbial coefficient, having a bioindicator plant curly lettuce (Lucy Brown) as a validator of the soil. The results were discovered using the PCA model for the identification of autos vectors and autos values, grouping and identifying their collinearities, linear regression, r-pearson validation and cluster heuristic analysis. The microbial attributes and the bioindicator plant discriminated the agricultural areas evaluated with establishment and validation of SQI. The metabolic coefficient and N of the microbial biomass dissipation of the highest covariance values by multivariate analysis. The reforestation area with native species (SQI0.782%) and the livestock crop integration system (SQI0.765%) were evaluated as areas with better soil quality
Hamilton Mitsugu Ishiki 2 RESUMO: A interferência do homem pode acelerar, em muito, os processos naturais e as mudanças climáticas trazendo graves consequências à vida na terra. De forma específica, alguns fatores e elementos do meio natural são determinantes para a existência e sobrevivência de indivíduos ou de grupos taxonômicos, como por exemplo, a chuva. O aproveitamento adequado dos recursos hídricos requer o conhecimento das precipitações prováveis capazes de ocorrer em uma determinada localidade. Isto é possível por meio do uso de modelos matemáticos de probabilidade ou de redes neurais artificiais. Neste contexto, o presente trabalho apresenta os principais modelos probabilísticos e de redes neurais artificiais utilizados atualmente para a predição da precipitação, como sendo parte importante do ciclo hidrológico no planeta Terra.Palavra chave: Precipitação pluvial, Redes neurais artificias, Modelos estatísticos. INTRODUÇÃOAs mudanças climáticas que estão ocorrendo em nosso planeta, em especial os fenômenos relacionados com as chuvas, têm atraído consideráveis esforços na quantidade de pesquisa, principalmente por causa da ocorrência de enchentes e os danos a ela relacionados (KATTSOV et al., 2007; HOLMAN e VAVRUS, 2012).
RESUMOEste estudo culminou na tradução de esforço e enriquecimento teórico associado com a prática implantada no nascimento e vida do curso, em conjunto com todo o corpo docente e o Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). A iniciativa, interatividade, interdisciplinaridade, mediação pedagógica e avaliação pedagógica, expressa a abordagem de um tema atual e da maior importância, posto que no futuro próximo o próprio Ministério da Educação (MEC) corrobora para que as disciplinas e os cursos trabalhem parcialmente à distância, ou mesmo totalmente à distância. Com isso, cada vez mais, o papel da educação tenha significado e expressividade no panorama educacional brasileiro, em razão do desenvolvimento de atividades e teorias que possam contribuir para melhorar e impulsionar o emprego da moderna tecnologia da informação e de comunicação a serviço da inovação educativa. O campo dessa pesquisa está focado no Curso Superior de Tecnologia de Redes de Computadores, delineando-se no propósito de desvelar como a mediação pedagógica, avaliação diagnóstica e formativa é concebida e realizada nos âmbitos presenciais e ambiente virtual de aprendizagem (AVA). Ao longo do texto, é apresentada a contribuição pessoal, que procura demonstrar as grandes vantagens e melhorias realizadas ao longo do ciclo do curso, e a existência de atores (docentes) qualificados no formato didático-pedagógica, a fim de obter melhores resultados no ensino e aprendizagem do discente. Palavras-chave: interatividade, mediação pedagógica, avaliação diagnóstica, avaliação formativa, ambiente virtual de aprendizagem. INTRODUÇÃOO presente trabalho tem como tema, Análise Comparativa entre os métodos de Avaliação Utilizados no Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores. O interesse nesse tema inicia-se a partir das vivências, e anseios de melhorias no ensino e aprendizagem.Estudar a história e entender a avaliação educacional culminará na verificação da própria avaliação educacional, tanto que nos primórdios a avaliação da aprendizagem surge atrelada ao currículo, ou seja, sequência da escolaridade onde era verificado o aproveitamento escolar como "aprovado" e "reprovado". Devido alto índice de seleção ocasionado por tal ação, no ano de 1960, a Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional (LDB), mostra em seus artigos, que:Art. 39. A apuração do rendimento escolar ficará a cargo dos estabelecimentos de ensino, aos quais caberá expedir certificados de conclusão de séries e ciclos e diplomas de conclusão de cursos. § 1o Na avaliação do aproveitamento do aluno preponderarão os resultados alcançados, durante o ano letivo, nas atividades escolares,
RESUMO -Juntamente com a popularização e facilidade de acesso da internet, surgiram alguns problemas e o spam é um dos mais difíceis de ser resolvido. Sendo assim, o estudo de tais mensagens se torna indispensável para a evolução de ferramentas de controle. O uso de métodos estatísticos bayesianos contribui para a identificação e controle do recebimento de spam, entretanto, tais filtros geram uma vasta quantidade de dados estatísticos de alta complexidade para serem analisados. Dessa forma, o trabalho proposto neste artigo, visa estudo e a aplicabilidade de cálculos estatísticos bayesianos no reconhecimento de spams em e-mails e a visualização dos dados gerados por esta análise em representações visuais 3D organizadas de maneira intuitiva e interativa, facilitando o processo de tomada de decisão. Palavras-chave: Spam; Filtro Bayesiano; Visualização da Informação; Realidade Virtual.
O uso constante de internet por diferentes tipos de dispositivos ocasiona um grande fluxo de informações confidencias e pessoais. Essas informações em posse de criminosos ou estelionatários podem causar grandes danos às instituições ou a seus colaboradores. Devido a tal situação, julga-se necessário utilizar ferramentas de segurança computacional, como por exemplo, Sistemas de Detecção de Intrusão (do inglês, Intrusion Detection System -IDS). Este trabalho apresenta um IDS capaz de realizar a análise baseada em fluxos de rede (netflow). A metodologia proposta realizou uma análise de comportamentos maliciosos em fluxos previamente coletados e detectou corretamente três diferentes tipos de comportamentos maliciosos. A análise baseada em fluxos mostrou-se eficiente na tarefa de detectar atos maliciosos, além disso o número de itens a serem verificados por meio desta abordagem é consideravelmente menor do que a baseada em pacotes de rede.
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