IntroductionAsymptomatic carriers (AC) of the new SARS-CoV-2 represent an important source of spread for COVID-19. Early diagnosis of these cases is a powerful tool to control the pandemic. Our objective was to characterise patients with AC status and identify associated sociodemographic factors.MethodsUsing a cross-sectional design and the national database of daily occurrence of COVID-19, we characterised both socially and demographically all ACs. Additional correspondence analysis and logistic regression model were performed to identify characteristics associated with AC state (OR, 95% CI).Results76.162 ACs (12.1%; 95% CI 12.0% to 12.2%) were identified, mainly before epidemiological week 35. Age≤26 years (1.18; 1.09 to 1.28), male sex (1.51; 1.40 to 1.62), cases imported from Venezuela, Argentina, Brazil, Germany, Puerto Rico, Spain, USA or Mexico (12.6; 3.03 to 52.5) and autochthonous cases (22.6; 5.62 to 91.4) increased the risk of identifying ACs. We also identified groups of departments with moderate (1.23; 1.13 to 1.34) and strong (19.8; 18.6 to 21.0) association with ACs.ConclusionSociodemographic characteristics strongly associated with AC were identified, which may explain its epidemiological relevance and usefulness to optimise mass screening strategies and prevent person-to-person transmission.
Objetivo. Las definiciones operativas de caso (D.O.C.) para el nuevo coronavirus (COVID-19) se construyeron para identificar personas potencialmente infectadas (PPI), en esta investigación medimos las capacidades operativas de sus componentes para discriminar infectados con COVID-19. Metodología. Con un diseño de corte transversal, utilizando datos contenidos en las fichas de notificación obligatorias y registros médicos de PPI de COVID-19 entre marzo-mayo/2020, atendidos por Cruz Roja IPS en Bogotá, se describieron las características sociodemográficas y clínicas, y se determinaron las capacidades operativas de las D.O.C. y sus componentes para discriminar pacientes diagnosticados con COVID-19 por RT-PCR. Resultados: Se identificaron 2174 PPI de COVID-19, la prevalencia de infectados fue 14.7%, edad mediana 36 años, 57.7% mujeres, la mayoría presentó contacto estrecho, entre 12.7-21.1% de infectados eran trabajadores de la salud y 35.2% asintomáticos portadores. Los infectados presentaron con mayor frecuencia fiebre (32.8%; p: <0.001), y en general, 50-60% presentaron síntomas respiratorios. La sensibilidad de las manifestaciones clínicas fue menor al 50%. Los componentes de las D.O.C. más sensibles y específicos para discriminar infectados con COVID-19, respectivamente, fueron el antecedente de contacto estrecho y de viajes a áreas de transmisión local comunitaria en los últimos 14 días. Discusión: La baja sensibilidad de las manifestaciones clínicas para discriminar pacientes infectados con COVID-19, induce a actualizar las D.O.C. para mejorar la identificación de PPI. Adicionalmente, las medidas para prevenir la propagación en escenarios de atención de urgencias deben optimizarse y contemplar un tamizaje rutinario en salas No COVID.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.