ZUQUELLO, A. G.; BENINCA, R. A.; MASSAGO, Y. Alterando número máximo de acessos in-flight na memória da GPU, avaliando desempenho e consumo energético em ambiente simulado 1 ForSci.: r. cient. IFMG, Formiga, v. 5, n. 3, e00261, jul./dez. 2017. RESUMOEste artigo descreve um experimento de desempenho e consumo energético de Graphics Processing Unit (GPU), Central Processing Unit (CPU) Memória Principal e Cache em ambiente simulado. Utilizou-se um conjunto de benchmarks para esta tarefa. Os resultados são baseados na alteração da configuração do parâmetro MaxInFlightMen da GPU. Esse parâmetro é responsável pelo número máximo de acesso simultâneo ao vetor de memória da GPU. Essas modificações refletiram diretamente na desempenho e consumo energético dos dispositivos, portanto é claro que houve uma redução no consumo de energia da CPU próximo de 1%, em contrapartida, perda de 2% no desempenho, na GPU obteve-se uma redução de 6% no consumo energético e 12% de redução no desempenho porque as memórias caches e principais não tiveram reduções significativas. Este experimento é relevante para provar como as arquiteturas atuais são otimizadas e como qualquer simples mudança paramétrica reflete no desequilíbrio dos dispositivos arquitetônicos. Palavras-chave:Simulação. Consumo energético. Análise de desempenho. GPU. CPU. Memória. Cache. Arquiteturas. INTRODUÇÃOHá alguns anos, foi descoberto que a tecnologia utilizada para a criação dos processadores estava próxima do limite, no que se refere à velocidade do processador.Atualmente, o crescimento do poder computacional não é mais obtido pelo aumento de velocidade dos processadores, mas sim pelo da quantidade de núcleos. CPU suporta 1 Como citar este artigo: ZUQUELLO, A. G.; BENINCA, R. A.; MASSAGO, Y. Alterando número máximo de acessos in-flight na memória da GPU, avaliando desempenho e consumo energético em ambiente simulado. ForScience: revista científica do IFMG, Formiga, v. 5, n. 3, e00261, jul./dez. 2017.