The stability of commodity prices for food is very influential on the economy of a region because stable prices have a direct impact on the level of people's purchasing power. The need to maintain the stability of food commodity prices is the background of this research and this can be anticipated by forecasting the Consumer Price Index (CPI). The CPI is an index number that calculates the average change in prices of goods and services consumed by households and society. The purpose of this study is to predict the CPI of the Foodstuff Group using the Support Vector Regression (SVR) method by utilizing Linear, Polynomial, Gaussian Radial Basis Function (RBF) and SPLine Kernel Functions. Selection of this SVR method, because SVR is able to map input vectors into higher dimensions and can produce a function with a trend of bumpy data following the data path formed, resulting in more accurate predictive values Research is limited to the city of Surabaya, the period of time the study begins January 1, 2016 until December 31, 2018. The data source used is the Surabaya Food Basic Price data as an input variable with 34 input attributes and the CPI data for Surabaya city Foodstuffs group as output variables. The results of this study are expected to be able to predict CPI with an error rate below 5%, which is indicated by MSE (Mean Square Error) < 0.05
Perkembangan pesat Industrial Automation atau otomasi industri umumnya terjadi pada perusahaan yang memproduksi barang berskala besar dan produk untuk ekspor. DCS atau Distributed Control Systems merupakan salah satu produk efek dari industrial automation. DCS adalah platform sistem pengendali otomatis yang memiliki elemen sistem kontrol yang terdistribusi dan memiliki card elektronik untuk input output cukup besar sesuai dengan kebutuhan pabrik. Pada Industri yang memproduksi bahan kimia, proses kontrol ketinggian pada tangki bahan kimia merupakan bagian penting dalam proses produksi. Pada penelitian ini sistem pengendalian pada tangki bahan kimia masih Manual yaitu operasionalnya masih sangat bergantung pada operator dalam mengatur buka tutup manual ball valve agar ketinggian isi cairan bahan kimia dalam tangki terjaga. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan otomasi dengan menambahkan sensor level sebagai alat ukur ketinggian dan control valve untuk mengatur ketinggian cairan yang terhubung dengan DCS. Metode yang digunakan adalah modifikasi sistem kontrol ketinggian dari sistem Manual atau Manual Control menjadi sitem Auto atau Automatic Control. Hasil uji coba pada kondisi Auto maka jika Set Point SP atau setting ketinggian yang diinginkan operator produksi=80% dan ketinggian cairan mencapai 85% maka control valve akan berangsur menutup atau CLOSE, sampai ketinggian cairan mencapai 80% kembali dan sebaliknya jika ketinggian cairan di bawah Set Point atau SP maka control valve berangsur membuka atau OPEN secara otomatis. Kestabilan proses didapat dengan melakukan tuning PID controller dan didapatkan nilai Gain Kc=1.2, Integral Time Ti=6 dan Derivative Time Td= 0. Dari hasil penelitian ini diharapkan sistem lebih stabil dan ketinggian cairan di tangki dapat dimonitor dari display komputer HMI DCS sehingga pekerjaan operator produksi untuk buka tutup manual ball valve bisa dialihkan untuk pekerjaan yang lain.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.