Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo de Monitoramento Adaptativo da Pesca em conjunto com técnicas de clusterização de dados mistos relativos à registros de atividade pesqueira na bacia Araguaia-Tocantins entre 2016 e 2017. Os registros de dados dos desembarques pesqueiros foram obtidos por meio do Sistema Integrado de Estatística Pesqueira (SIEPE), que se apresenta como uma proposta de ferramenta capaz de dinamizar o processo de coleta e análise de dados das bacias pesqueiras da Região Amazônica. Por meio da interface de exploração de dados do SIEPE diversas variáveis categóricas e numéricas foram extraídas. A partir da aplicação do algoritmo k-prototypes, revelou-se que as variáveis numéricas mais expressivas no estudo foram o rendimento da pesca e potência do motor da embarcação, enquanto que as variáveis categóricas mais expressivas foram, nome popular espécie e ambiente de pesca. Estas variáveis devem ser levadas em consideração em programas de monitoramento da pesca na bacia Araguaia-Tocantins, bem como o uso do SIEPE para apoiar a gestão pesqueira em diferentes escalas.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.