Redes geodésicas são estruturas base para aplicações como mapeamento, projetos de engenharia, georreferenciamento, Cadastro Técnico Multifinalitário e Sistemas de Informações Geográficas. O Sistema Geodésico Brasileiro é composto pelas redes Planimétrica, Altimétrica e Gravimétrica, mantidas pelo IBGE e redes auxiliares mantidas por outras instituições. Apesar da existência destas redes, o adensamento das redes geodésicas no Brasil faz-se necessário para diversas aplicações e o acesso aos dados geodésicos dos pontos materializados deve ser eficaz. Geralmente os dados são obtidos apenas por consulta em sites, como ocorre com o banco de dados geodésicos do IBGE. Assim, este trabalho busca propor um sistema gerenciador de dados geodésicos acessível por dispositivos móveis, composto por: 1) marcos geodésicos com chapas identificadoras com QR-Codes; 2) website utilizado no gerenciamento das informações dos dados geodésicos e; 3) aplicativo móvel RedeGeo, utilizado para obtenção dos dados dos vértices da rede em tempo real. O aplicativo é conectado a um data-base atualizado periodicamente e permite a consulta off-line dos dados. Os primeiros pontos implantados estão no litoral do Paraná e possuem coordenadas geodésicas e altitude ortométrica. O sistema composto pelo banco de dados e aplicativo móvel disponibiliza informações de redes geodésicas de forma instantânea, mesmo o usuário estando off-line.
Clustering algorithms aim at modelling fuzzy (i.e., ambiguous) unlabelled pat-terns efficiently. Our goal is to propose a ckMeans algorithm to the image segmentation process. To validate the proposed methodology we applied the algorithm in mammography images. We present the initial results considering just one image.
ARTMAP-based models are neural networks which use a match-based learning procedure. The main advantage of ARTMAP-based models over error-based models, such as Multi-Layer Perceptron, is the learning time, which is considered as significantly fast. This feature is extremely important in complex systems that require the use of several models, such as ensembles or committees, since they produce robust and fast classifiers. Subsequently, some extensions of the ARTMAP model have been proposed, such as: ARTMAP-IC, RePART, among others. Aiming to add an extra contribution to ARTMAP context, this paper presents an analysis of ARTMAP-based models in ensemble systems. As a result of this analysis, two main goals are aimed, which are: to analyze the influence of the RePART model in ensemble systems and to detect any relation between diversity and accuracy in ensemble systems in order to use this relation in the design of these systems.
A colheita do arroz irrigado é considerada uma das operações mecanizadas mais importantes na culturadevido ao seu alto custo e valor agregado.Nesse sentido, o presente trabalho teve por objetivo realizar um estudo da área mínima de colheitaqueviabiliza aaquisição de uma colhedora automotriz nova para a cultura do arroz irrigado. O trabalho foi realizado no município de Itaqui, Fronteira Oeste do estado do Rio Grande do Sul (RS), a partir de dados de comercialização fornecidos pelos concessionários, sendo contempladas diferentes marcas e modelos de colhedoras, equipadas com sistemas de trilha do tipo axial, radial e híbrido. Para determinação da área mínima, foram analisados os custos fixos e variáveis, custo com colheita terceirizada, no ano agrícola de 2018/2019, e fator de redução de perdas por meio de equações matemáticas, que consideram parâmetros relacionados às particularidades da cultura e da região. Os resultados definem que a menor área mínima que viabiliza a aquisição de uma colhedora automotriz nova para a cultura do arroz irrigado na região da Fronteira Oeste do estado é de 98,78 hectares. Portanto, quanto maior o nível tecnológico e as características dimensionais da colhedora, maior será a área mínima a ser colhida para justificar economicamente sua aquisição.
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