Objetivo: Avaliar o consumo alimentar e associá-lo ao diagnóstico clínico e fatores de risco de pacientes cardiopatas. Métodos: Estudo do tipo descritivo, transversal e inferencial, desenvolvido com 32 indivíduos adultos e idosos, de 23 a 88 anos, em um hospital público de Belém do Pará. Aplicou-se um questionário sobre fatores de riscos relacionados às doenças cardiovasculares e outro de frequência alimentar do tipo MEDFICTS. Resultados: Verificou-se uma predominância do sexo masculino (84,38%) e idade entre 49 a 61 anos (37,50%). Diagnosticou-se mais frequentemente a Insuficiência cardíaca congestiva (ICC) associada ao infarto agudo do miocárdio (IAM). Observou-se que os principais fatores de risco foram: tabagismo, etilismo, alto consumo de carne vermelha, baixo consumo de frutas e estresse antes do diagnóstico. Cerca de 37,5% dos pacientes precisavam fazer alguma mudança dietética, sendo tal alteração associada ao diagnóstico de IAM/ICC (91.46) e aterosclerose (84.46). O alto consumo de carne vermelha também prevaleceu em pacientes com diagnóstico de IAM-ICC (89,47). Conclusão: Identificou-se um percentual considerável de inadequação do consumo alimentar entre os participantes, sendo tal ingestão associada ao diagnóstico de IAM, ICC e aterosclerose, assim como a prevalência de um alto consumo de carne vermelha em pacientes com diagnóstico de IAM-ICC.
O trabalho em questão tem como principal objetivo demonstrar a aplicabilidade da técnica de regressão logística, possibilitando estimar a probabilidade de obtenção de melhores notas e indicar as variáveis mais relevantes, para auxiliar os gestores dos programas de pós-graduação, na manutenção e melhoria dos conceitos CAPES em suas instituições. Regressão Logística. Avaliação CAPES. The research in question has as its main objective the demonstration of the applicability of the logistic regression technique, allowing the estimation of the probability of obtaining better grades and indicating the most relevant variables, to assist managers of postgraduate programs to maintain and improve the CAPES concepts in its institutions. Logistic Regression. CAPES Evaluation.
La teoría de opciones reales surgió como una alternativa para valorar las flexibilidades arraigadas en proyectos y ha adquirido popularidad desde finales del siglo xx. A través de métodos bibliométricos y teoría de grafos, este documento crea un análisis de la red de colaboración compuesta por los investigadores de opciones reales, que incluye trabajos científicos de dieciocho años. En este esfuerzo identificamos meticulosamente a los autores y sus alianzas de coautoría, encontrando una topología distinta sin un componente gigante. Al desarrollar modelos no ponderados y ponderados, la red se desenreda y proporciona mediciones a partir de la propensión a la internacionalización y el cálculo de diferentes métricas de impacto, que reconocen a los investigadores más relevantes sobre el tema.
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