Los informes estructurados contextualizados cumplen tres características fundamentales: tienen una estructura uniforme que responde una pregunta clínica, son el producto de listas de chequeo estandarizadas o de árboles de conocimiento previamente concertados con equipos clínicos multidisciplinarios y se construyen a partir de cuadros de selección de atributos incorporados en los sistemas de informe electrónicos, adicionalmente, el atributo contextualizado hace referencia a la capacidad del informe de responder las preguntas clínicas de la situación actual del paciente, otorgando información relevante de forma concisa y clara a los médicos tratantes. Dentro de las principales ventajas de migrar hacia el informe estructurado se encuentran la uniformidad y la alta calidad del informe, el aumento en la concordancia intra e interobservador, así como la reducción de las tasas de error diagnóstico y una mejora significativa en la comunicación con los médicos tratantes. Se presenta una revisión temática que abarca las características esenciales del informe estructurado contextualizado, los argumentos a favor y en contra de este, los pasos recomendados para su implementación y las oportunidades de mejora hacia el futuro.
Los objetivos principales de este artículo son describir la anatomía de las glándulas salivares mayores, revisar la técnica, indicaciones y contraindicaciones de la sialografía convencional y realizar una actualización de las principales patologías que afectan a este aparato glandular, donde se incluyen la sialolitiasis y sialoadenitis. Así mismo, se pretende describir las nuevas modalidades diagnósticas, como sialografía por tomografía computarizada y resonancia magnética. Actualmente, la sialografía prevalece como el estudio inicial para valorar la patología obstructiva e inflamatoria de las glándulas salivares mayores. La elección de la modalidad de imagen ideal para la evaluación de la patología glandular salivar dependerá de la presentación clínica del paciente y la sospecha diagnóstica.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.