ResumoEste artigo apresenta uma metodologia para o desenvolvimento acelerado de soluções em aplicações envolvendo filtragem adaptativa a partir do uso das tecnologias Matlab/Simulink, Code Composer Studio e do kit de desenvolvimento DSK 6713 para DSP. O propósito desta metodologia é fornecer um método eficiente e rápido para implementar e testar filtros adaptativos em DSPs. A metodologia apresentada aqui consiste de ferramentas essenciais ao projeto, simulação e implementação de filtros adaptativos. Outro benefício importante é que evita o trabalho de baixo nível em hardware que pode ser tedioso e consumir um tempo excessivo de projeto. Um exemplo de aplicação é apresentado neste artigo para demonstrar a factibilidade da metodologia proposta. Em seguida, a metodologia de projeto é empregada na obtenção de um filtro adaptativo em DSP. Descreve-se em detalhes a seqüência de etapas para esta implementação, incluindo o procedimento de transformação do código Matlab para o código DSP. Os resultados são então analisados em termos de precisão/exatidão e velocidade de convergência do filtro implementado. O kit de desenvolvimento TMS320C6713 da empresa Spectrum Digital Inc, o qual inclui um processador digital de sinais com operações em ponto flutuante, foi empregado na implementação do filtro adaptativo. Palavras-chave: Filtragem adaptativa. Aplicações de tempo real. Implementação de filtros adaptativos em DSP. Simulink. DSK6713. AbstractThis paper presents a methodology for accelerated development of solution associated to adaptive filtering using Matlab/Simulink, Code Composer Studio and DSK 6713 digital signal processing (DSP) technologies. The purpose of this methodology is to provide an efficient and rapid method to develop and test adaptive filters in DSPs. The methodology development represents a very important tool for the engineer in charge of design-simulation-implementation of adaptive filters. Another important benefit is that it avoids low level hardware work that can be tedious and time consuming. An example of application is presented in this paper in order to illustrate the feasibility of this methodology. The methodology is applied in order to implement an adaptive filter in the DSP platform. The project steps are discussed in details, including the methods of transforming the Matlab code into DSP code. The results are analyzed in terms of accuracy and convergence speed. The TMS320C6713 development kit supplied by Spectrum Digital Inc., that includes a float point DSP, was used to implement the adaptive filter.
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