Prior to every geostatistical estimation or simulation study there is a need for delimiting the geologic domains of the deposit, which is traditionally done manually by a geomodeler in a laborious, time consuming and subjective process. For this reason, novel techniques referred to as implicit modelling have appeared. These techniques provide algorithms that replace the manual digitization process of the traditional methods by some form of automatic procedure. This paper covers a few well established implicit methods currently available with special attention to the signed distance function methodology. A case study based on a real dataset was performed and its applicability discussed. Although it did not replace an experienced geomodeler, the method proved to be capable in creating semi-automatic geological models from the sampling data, especially in the early stages of exploration.
Geological modelling is a crucial step in mineral resource evaluation. The traditional approach to modelling the volumetric limits, explicit modelling, presents a series of limitations and disadvantages which makes it costly to assess the uncertainty in relation to the location of the limits between different domains in the mineral deposit. In many cases, the geological model can be a source of crucial uncertainty, for this reason, the uncertainty associated with the geological model must be assessed. This paper proposes a method for assessing geological model uncertainty by simulating the contacts between different domains in a mineral deposit in a hierarchical manner using signed distances. The proposed method was demonstrated in a case study conducted on a porphyry copper deposit. Models generated by the proposed method do not show much noise, as this method leads to continuous contacts between domains while the volume variation and contacts characteristics can be controlled by the parameters. Results are compared to sequential indicator simulation, a traditionally used technique to model geobodies and assess its uncertainty.
<p class="Normal1"><span>A construção de </span>modelos tridimensionais que <span>representem a qualidade e as características geomecânicas do maciço rochoso a ser escavado pode ser elaborada por meio da utilização de técnicas de interpolação espacial. Este artigo tem como objetivo comparar os resultados das estimativas realizadas por meio de krigagem por indicadores com os resultados das estimativas realizadas por krigagem ordinária, interpolação pelo inverso do quadrado da distância e interpolação pelo vizinho mais próximo para a construção de modelos de blocos geomecânicos que representem a qualidade maciça do rochoso via RMR. Além da verificação da influência das dimensões dos blocos (2 x 2 x 2 m e 5 x 5 x 5 m) nos resultados finais das estimativas, a krigagem por indicadores é um método de estimativa de variáveis geomecânicas amplamente utilizado e referenciado na bibliografia. É um método indicado para estimativas de variáveis categóricas e não aditivas, visto que as variáveis geomecânicas visuais ou descritas são definidas como qualitativas de forma categóricas, não contínuas e não aditivas e que pertencem a um intervalo de classificação. A carência de estudos de comparação entre os resultados das estimativas por krigagem por indicadores e demais métodos de estimativas utilizando o mesmo banco de dados motivou este trabalho. O método de krigagem por indicadores apresentou melhores resultados para estimativa do RMR, se firmando como um dos mais adequados para as estimativas de variáveis geomecânicas em comparação aos demais métodos utilizados neste estudo. Os dados para a elaboração deste artigo são provenientes de descrição geotécnica de testemunhos de sondagem subterrânea em leque de 39 furos de sonda com metragem total de 4015 metros da Mina Fazenda Brasileiro, localizada no município de Teofilândia/BA.</span></p>
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