La estimación automática de edad tiene considerables aplicaciones en áreas como el marketing, como por ejemplo, al generar y mostrar contenido específico para cualquier grupo etario, y en la seguridad informática donde se permitiría proteger a menores de edad de contenidos no aptos para su edad. El objetivo general de este trabajo es mostrar la metodología desarrollada para generar un sistema clasificador basado en apariencia utilizando los modelos de representación: análisis de componentes principales y análisis discriminante lineal; y exponer los resultados obtenidos sobre las bases de imágenes FG-Net y IMDB-Wiki con las cuales se clasificaron en dos grupos, mayores (+18) y menores (-18) de edad donde se obtuvo hasta un 89% de efectividad.Palabras clave: FisherFaces, estimación de edad, análisis de componentes principales, análisis discriminante lineal, imágenes faciales, diferenciador de minoría de edad.
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