Kabupaten Kediri adalah kabupaten yang cukup berkembang, bahkan saat ini perkembangan kabupaten Kediri tergolong pesat. Kabupaten Kediri memiliki 26 kecamatan, kecamatan tersebut saling terhubung. Hubunngan antar kecamatan ini yang akan mempengaruhi perkembanganya. Pada saat ini kabupaten Kediri melakukan pembangunan yang pesat. Pembangunan kabupaten Kediri dilaksanakan pada kecamatan yang memiliki letak yang strategis, mudah diakses oleh kecamatan disekitarnya. Kecamatan yang memliki degree banyak maka kecamatan tersebut bisa dijadikan proritas pengembngan kabupaten Kediri. Karena kecamatan yang memiliki degree banyak pasti sangat mudah diakses oleh kecamatan disekitarnya. Dengan memanfaatkan metode graph coloring jumlah vertek dan edgee yang ada pemerintah kabupaten Kediri dapat mengetahui posisi setiap kecamatan dengan mudah dan mengetahui ke strategisan setiap kecamatan. Setelah dilakukan pencarian degree terbanyak maka pemerintah kabupaten Kediri dapat melakukan pembangunan pada kecamatan tersebut. Dengan melakukan pembangunan pada kecamatan yang memiliki degree terbanyak (strategis), pembangunan pusat ekonomi, kesehatan dan pendidikan akan dilakukan pada kecamatan tersebut akan berimbas pada kecamatan disekitarnya, selain itu kecamatan yang memiliki degree banyak sangat mudah diakses oleh kecamatan disekitarnya. Kata kunci: edgee , graph coloring, pemetaan, vertex.
Indonesia merupakan negara yang terletak di khatulistiwa, sehingga Indonesia beriklim tropis. Negara yang beriklim tropis sering mendapatkan permasalahan yaitu adanya penyakit menular seperti Hepatitis. Pada saat ini di dunia diperkirakan terdapat kira-kira 350 juta orang pengidap (carier) HBsAg, sedangkan di Indonesia Penderita Hepatitis mencapai 2,9 juta. Untuk menyelesaikan persoalan ini perlu dilakukan pengobatan dan pencegahan. Penelitian ini akan membuat sistem yang mengenali gejala penderita Hepatitis menggunakan metode K-NEAREST NEIGHBOR. Untuk mendiagnosa digunakan beberapa variabel yaitu muntah minimal tiga kali, demam 3 hari berturutturut, warna mata kuning, BAK kuning teh, badan lemas, nafsu makan menurun, dan nyeri perut atas. Hasil diagnosa system ditunjukan pada data testing ini pasien no 246 memiliki jarak paling dekat dengan pasien no 241, pasien 241 positiv menderita hepatitis jadi dapat diputuskan bahwa pasien 246 menderita hepatitis.
No abstract
The Indonesian Language Sign System (SIBI) is a medium used by deaf people to communicate with the wider community. SIBI is Indonesian that is presented by hand. The sentence structure (morphology) of SIBI is the same as the Indonesian language, SIBI also recognizes the prefix, principal and suffix sign word. This research discusses how to make stemming for SIBI, the algorithm used for stemming is Nazief Adiri. Stemming for SIBI separates input sentences, words through the Text Processing process. Then the word in Stemming so that it can be separated into prefix, main, and suffix words. After stemming, the words obtained in indexing can find the right SIBI, by using ID. Good stemming must pay attention to Indonesian Morphology. The number of words used for this stemming trial is 50 words. By using the Confusion Matrix method found 0.94% accuracy, 93% recall, and 84% precision.
Coolpad difungsikan untuk mencegah laptop mengalami overhead. Penggunaaan coolpad hampir sama dengan penggunaan laptop. Yang menjadi permasalahan aalah suhu laptop setiap daetik tidak sama, jika coolpad berbupar sama terus akan boros di penggunaan listrik,sedangkan listrik coolpad berasal dari usb laptop.Untuk menghemat listrik. Diperlukan sebuah teknologi dimana perputara cooling pad dapat disesuaikan dari suhu laptop, kecepatan frekuensi, dan, sumber frekuensi.Dengan memanfaatkan Fuzzy Tsukamoto Variabel Suhu laptop, Kecepatan Frekuensi, dan sumber Frekuensi akan diolah sehinggah membentuk beberapa Rule. Rule tersebut akan diolah lagi ke proses Defuzzikasi, setelah proses defusikasi maka akan ditemukan frekuensi putar coolpad yang dihasiskan oleh Sistem Control.
Penelitian dan publikasi ilmiah sangat erat kaitannya. Hasil penelitian sebagian besar perlu untuk dilakukan publikasi secara ilmiah dan terbuka. Hasil penelitian belum bermakna apabila belum terpublikasi dengan baik pada media publikasi ilmiah. Publikasi ilmiah merupakan suatu tantangan bagi setiap perguruan tinggi. Pada beberapa kasus pada perguruan tinggi publikasi menjadi kewajiban mulai dari mahasiswa strata satu. Universitas Nusantara PGRI Kediri merupakan perguruan tinggi yang mengedapankan Literasi Ilmiah dengan dibentuknya Layanan UPT Perpustakaan, Publikasi, dan Inovasi. Langkah untuk menigkatkan kualitas ilmiah dibuatlah Workshop Series Literasi Ilmiah yang menyasar pada pengelola jurnal, dosen, dan mahasiswa. Hasil yang didapatkan yaitu terciptanya suasana akademi berbasis ilmiah dengan adanya peningkatan jumlah jurnal ilmiah yang terakreditasi, peningkatan publikasi melalui prosiding, jurnal, buku dan kekayaan intelektual.
Abstrak – Seiring dengan pesatnya perkembangan jaman dan majunya teknologi saat inimembawa pengaruh besar pada aspek kehidupan manusia, salah satu contohnya adalah dalam halkomunikasi. Chatting merupakan salah satu pilihan dalam berkomunikasi. Tujuan yang hendakingin dicapai adalah membuat sebuah aplikasi group chat dengan menerapkan algoritmakriptografi elgamal pada database pesannya dan SSL pada pengamanan jaringannya. Teknikpenelitian dalam penelitian ini adalah Penelitian Pengembangan atau Rekayasa TeknologiInformasi dengan subyek dosen wali dan mahasiswa kelas 4G angkatan 2013 Prodi TeknikInformatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Dari penelitian ini telah dihasilkan aplikasi grupchat. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa php, script jquery, dan database mysql.Berdasarkan penelitian direkomendasikan: (1) Aplikasi perlu ditambah menu pengiriman berupagambar, file dan emoticon. (2) Aplikasi perlu dirubah script jquerynya agar dapat dijalankan secaraonline. (3) Aplikasi perlu ditambahi fitur private chat sehingga dapat melakukan komunikasi denganmember lain satu per satu.
Information technology has entered various fields, one of which is the health sector. Many researchers develop expert systems, medical records, and hospital registration systems. The diagnostic system is a concern for researchers because, with a diagnosis system, patients can consult through the system without visiting a doctor (expert). To make the diagnosis system, need medical record data from patients who have had previous treatment. The data will be used as a source of diagnostic of system knowledge as data training. Chronic diabetes patient data to be tested are called training data. The K-Nearest Neighbor (K-NN) method is used to detect diabetes and chronic complications. By developing this system, it is expected that the number of patients who have chronic complications and diseases that accompany Diabetes can be suppressed. The results of the K-NN method are very optimal if tested inpatient data training with optimal values of y = 0.73 and x = 0.62.Teknologi informasi telah masuk ke berbagai bidang, salah satunya adalah bidang kesehatan. Banyak peneliti mengembangkan sistem pakar, catatan medis, dan sistem pendaftaran rumah sakit. Sistem diagnostik menjadi perhatian bagi para peneliti karena dengan sistem diagnosis, pasien dapat berkonsultasi melalui sistem tanpa mendatangi dokter (ahli). Untuk membuat sistem diagnosis dibutuhkan data rekam medis dari pasien yang pernah menjalani pengobatan sebelumnya. Data ini akan digunakan sebagai sumber pengetahuan sistem diagnose sebagai data training. Data pasien diabetes kronis yang akan diuji disebut sebagai data training. Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) digunakan untuk mendeteksi diabetes dan komplikasi kronis. Dengan mengembangkan sistem ini diharapkan jumlah pasien yang mengalami komplikasi kronis dan penyakit yang menyertai Diabetes dapat ditekan. Hasil metode K-NN sangat optimal jika diujikan pada data training pasien dengan nilai optimal y=0.73 dan x=0,62.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.