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La obtención de predicciones para series temporales económicas y financieras es una tarea de gran dificultad. En un contexto de disponibilidad creciente de predicciones y debate sobre las alternativas metodológicas para su obtención, resulta recomendable dedicar nuevos esfuerzos a las medidas utilizadas para su evaluación.Este trabajo analiza dos indicadores de precisión basados en medidas de información: el índice U de Theil y la Medida de Información Cuadrática de Precisión (QIAM), cuya aplicación a la M-Competición de Makridakis and Hibon (2000) permite reexaminar los resultados empíricos obtenidos por estos autores para el conjunto de la base de datos y más concretamente para las series macroeconómicas y financieras.El cálculo de las medidas propuestas proporciona un nuevo ranking de técnicas predictivas, que muestra coincidencias y diferencias con las conclusiones obtenidas por Makridakis & Hibon a partir de cinco medidas de precisión basadas en errores. Los resultados obtenidos permiten también un análisis de complejidad versus precisión.

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La predicción económica es una actividad tan apasionante como controvertida. A pesar del consenso generalizado sobre su necesidad, existe un amplio debate sobre la idoneidad de las técnicas y métodos para elaborar predicciones, las medidas para evaluar su precisión e incluso el papel que los organismos de prospectiva deben desempeñar en un entorno socioeconómico cambiante e incierto.Todos estos temas han sido abordados en el presente número monográfico “Predicción económica: métodos y herramientas”, elaborado como homenaje al profesor Antonio Pulido San Román y que pretende reconocer su indudable contribución al desarrollo de la predicción económica en nuestro país.