Sistem Isyarat Bahasa Indonesia merupakan salah satu media untuk berkomunikasi sesamakaum tunarungu. Maka untuk mendukung terwujudnya seperangkat isyarat jari, perludirancang program aplikasi pengenalan pola bahasa isyarat. Perancangan ini menggunakantransformasi Haar Wavelet dan Momentum Backpropagation Neural Network. Haar Waveletdigunakan untuk mendapatkan ciri penting citra dan Momentum Backpropagation NeuralNetwork untuk melakukan proses pembelajaran dan pengenalan. Tujuan perancangan iniadalah untuk mengetahui pola bentuk tangan yang benar dalam mempelajari abjad bahasaisyarat. Perancangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman Visual Basic dan SQLserver sebagai database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa persentase pengenalan dengandata pengujian sebesar 46,36% dan 36.36% dengan data pembelajaran. Gambar pola tanganyang hampir sama menyebabkan ciri yang dominan sulit untuk didapat.
Semakin berkembangnya teknologi informasi dan internet, maka kebutuhan akan aksesinternet yang stabil semakin tinggi, karena dirasa percuma jika memiliki bandwith internetyang besar tapi tidak stabil konetifitasnya, oleh sebab itu sudah semakin banyak ISPmenawarkan beberapa produk mereka dengan kecepatan internet dan harga yang beragampula, untuk memperoleh koneksi internet yang stabil dan efisien banyak yang menggunakanmetode jaringan salah satunya load balancing PCC dengan menggabungkan dua ISP yangberbeda sehingga koneksi internet semakin stabil, tidak lupa juga metode load balancing inidisandingkan dengan metode failover sehingga user tidak perlu khawatir jika salah satu ISPmengalami gangguan seperti down dan secara otomatis akan pindah ke ISP lainnya yang adasebagai contoh ISP 1 down maka secara otomatis pindah ke ISP 2. Agar lebih lengkap makaditambahkanlah notifikasi jaringan, berfungsi sebagai alarm atau pengingat ketika salahsatu link ISP mengalami gangguan, dalam notifikasi jaringan dapat menggunakan mediaseperti telegram yang sudah dihubungkan dengan router mikrotik sehingga ketika terjadimasalah pada ISP kita dapat mengetahui lebih cepat dan dapat mengambil keputusan untukmelakukan troubleshooting terlebih dahulu. Dengan dirancangnya metode load balancingPCC, failover dan notifikasi jaringan ini diharapkan semua kegiatan berjalan dengan baiktanpa ada lagi masalah internet serta memudahkan admin jaringan untuk mengontrol sistemjaringan tersebut, sehingga waktu menjadi lebih berharga dan dijalankan dengan efektifserta efisien.
Intrusion Detection System (IDS) dapat didefinisikan sebagai kegiatan yang bersifat anomaly,incorrect, inappropriate yang terjadi di jaringan atau host. Dan IDS sendiri adalah sistemkeamanan yang bekerja bersama Firewall untuk mengatasi Intrusion. IDS mampu mendeteksipenyusup dan memberikan respon secara real time. Terdapat dua teknik yang digunakandalam IDS yaitu, NIDS (Network Based Intrusion Detection System) dan HIDS (Host BasedIntrusion Detection System). Pada percobaan kali ini IDS dibagun menggunakan perangkatlunak Snort. Snort merupakan Open Source Intrusion Detection System (IDS) yang digunakanuntuk pemantauan dan pencegahan terhadap gangguan pada jaringan komputer. Agarmempermudah administrator dalam melihat dan membaca hasil log dari setiap paket datayang masuk atau keluar maka menggunakan Basic Analysis and Security Engine (BASE). Padapercobaan ini PC Server menggunakan sistem operasi Linux Ubuntu 16.04 LTS. Pengujiandilakukan pada Local Area Network dengan topologi Star. Dimana hasil gangguan yangdisebabkan DoS dan Port Scanner dapat dikenali oleh Snort IDS dan menampilkan log secaralengkap, baik dari waktu, tanggal kejadian dan sumber IP Address dari pengganggu.
Berbelanja secara online melalui e-commerce dianggap mudah dan praktis. Namun, dalam belanja melalui e-commerce, seringkali customer menginginkan respon pesan yang cepat dari penjual untuk menanyakan ketersediaan stok. Hal ini penjual menuntut e-commerce untuk memiliki banyak fitur yang terbaik salah satunya chatbot untuk memudahkan respon pesan secara cepat. Oleh karena itu salah satu perusahaan ecommerce di Jakarta ingin membuat sebuah chatbot yang nantinya akan digunakan pada e-commerce. Berkaitan dengan hal tersebut, maka dalam penulisan KKP ini akan menganalisa penerapan chatbot pada aplikasi mobile. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu studi kasus dengan metode pembuatan secara waterfall. Diharapkan dengan analisa penerapan chatbot, didapatkan hasil yang efektif untuk penggunaan chatbot sebagai alternatif dalam respon pesan penjual kepada customer. Sehingga dengan adanya chatbot dapat mengurangi delay response yang sebelumnya masih manual dan sekarang menggunakan chatbot.
Perancangan sistem monitoring pengguna layanan internet menggunakan fitur webproxy dan fitur logging yang ada di router Mikrotik. Pada perancangan sistem monitoringpengguna layanan internet menggunakan transparent web proxy yang dimana penggunaakan melewati transparent web proxy dan akan direkam menjadi sebuah pesan log. Pesanlog akan dikirimkan dan simpan di server log menjadi file log khusus untuk router Mikrotik.Namun pesan log yang didapatkan masih berbentuk data mentah sehingga sulit untuk dibacadan dianalisis untuk mendapatkan informasi aktivitas pengguna layanan internet. Padaperancangan sistem monitoring pengguna layanan internet menggunakan log analyser untukmelakukan pengolahan data log. Data hasil pengolahan kemudian akan divisualisasikan olehlog analyser ke dalam grafik atau tabel sesuai dengankelompok pesan log agar dapat lebihmudah di pahami dan dianalisis. Berdasarkan hasil penelitian ini, sistem monitoring penggunalayanan internet dapat memberikan informasi aktivitas pengguna layanan internet denganmemanfaatkan fitur web proxy dari perangkat router mikrotik, yang akan dicatat menjadipesan log, kemudian pesan log akan diproses oleh log analyser pesan log sehingga menjadidata yang telah divisualisasikan agar lebih mudah dibaca,dipahami dan dianalisis.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.