Purpose -Use of failure mode and effect analysis (FMEA) is a requirement of ISO/TS 16949. However, research has shown that there are inconsistencies in the way the technique is applied in automotive suppliers. The aim of this study is to identify these irregularities and to propose a strategy to minimize them. Design/methodology/approach -Questionnaires were applied in seven of the main suppliers to a European automotive company, and ten FMEAs from each company were analyzed. Findings -The study identifies irregularities in the development of process FMEAs and highlights seven factors that contribute to these inconsistencies. Based on these data, a strategy including a partially preconfigured FMEA form is suggested. When tested with three of the suppliers, the strategy was found to result in a significant improvement. Originality/value -The study describes an application strategy for automotive companies to correct problems associated with the use of FMEAs. The strategy includes a partly parameterized spreadsheet for a cold stamping process that allows companies to implement their process FMEA in a collaborative supply chain environment.
Muitas das características que definem o sucesso ou o fracasso de produtos estão ligadas à etapa de projeto. Decisões tomadas na etapa de projeto do produto afetam diretamente a qualidade, o custo e o desempenho. Na fase de projeto, uma das téc-nicas mais utilizadas e difundidas para melhorar a confiabilidade de um produto é o FMEA, que permite a análise preventiva das possíveis causas de falhas. Nesse contexto, o estudo apresenta alguns critérios para minimizar as divergências de opinião durante o desenvolvimento do FMEA de processo entre uma montadora de veículos e seus fornecedores durante o planejamento do processo de estampagem. A indústria automobilística é o foco principal do estudo por apresentar as melhores condições de obtenção de dados junto à empresa e seus fornecedores. Através da análise dos resultados de questionários aplicados aos principais fornecedores, uma análise crítica foi realizada sobre os dados recolhidos, fornecendo como resultado, sete fatores de influência na aplicação do método FMEA: conhecimento, histórico de falhas, trabalho em equipe, sintonia fornecedor-montador, tempo de preenchi-mento, formação e controle.
A cloud federation (CF) is an alliance of cloud service providers (CSPs) working together to overcome scalability and portability barriers. However, there are some business challenges (e.g., lack of trust, lack of schemes for revenue sharing, and lack of schemes for resource sharing) and technological challenges (e.g., missing schemes for resource provisioning, lack of coordinated resource management, and little load balancing), causing instability in CFs. As CF alliances pursue strategic goals, they require intensive knowledge sharing. In fact, practitioners have confirmed a positive impact of knowledge management on stability and success of strategic alliances (SA). According to the literature, SAs may also face learning issues such as non–controlled information revelation or unbalanced dissemination of core competencies. These findings pose challenges about the nature of the knowledge and how to share it within a CF. Nonetheless, there is only scarce literature on KM in CF. Thus, the purpose of the paper is to propose a KM framework for CFs with the aim of strengthening stability and potential CF commercialization.
Resumo: A Análise do Modo e Efeito da Falha (FMEA, Failure Mode and Effect Analysis) é um dos requisitos exigidos pela ISO/TS 16949. Entretanto, pesquisas mostram irregularidades no seu desenvolvimento, por parte dos fornecedores das automotivas. O objetivo desse estudo é identificar essas irregularidades, visando sugerir meios para minimizar esse problema. Para isso, questionários foram aplicados em sete fornecedores de uma empresa automotiva, incluindo a análise de dez FMEA´s de cada um deles. O trabalho identifica as irregularidades no desenvolvimento do FMEA para um processo de estampagem e ressalta sete fatores que contribuem para que elas aconteçam. Baseado nesses dados, uma estratégia é sugerida, a qual inclui uma planilha de FMEA parcialmente parametrizada, a qual é testada em três destes fornecedores, mostrando uma melhoria significativa.
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