The Hydrothermal Coordination problem consists of determining an operation policy for hydroelectric and thermoelectric plants within a given planning horizon. In systems with a predominance of hydraulic generation, the operation policy to be adopted should specify the operation of hydroelectric plants, so that hydroelectric resources are used economically and reliably. This work proposes the implementation of reservoir operation rules, using inter-basin water transfer through an optimization model based on Network Flow and Particle Swarm Optimization (PSO). The proposed algorithm aims to obtain an optimized operation policy of power generation reservoirs and consequently to maximize the hydroelectric benefits of the hydrothermal generation system, to reduce the use of thermoelectric plants, the importation and/or energy deficit and to reduce the cost associated with meeting the demand and reduce CO2 emissions from combustion of fossil fuels used by thermoelectric plants. In order to illustrate the efficiency and effectiveness of the proposed approach, it was evaluated by optimizing two case studies using a system with four hydroelectric plants. The first case study does not consider transfer and water and the second case study uses water transfer between rivers. The obtained results illustrate that the proposed model allowed to maximize the hydroelectric resources of a hydrothermal generation system with economy and reliability.
O planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos de geração, em sistemas com grande participação hidráulica, como é o caso do sistema brasileiro, visa determinar uma política de operação que especifique como as usinas hidroelétricas devem ser operadas, de forma que os recursos hidroelétricos sejam utilizados com economia e confiabilidade. Este trabalho apresenta uma aplicação de sistemas de inferência fuzzy do tipo Takagi-Sugeno, responsável por obter uma política de operação (PBSIF - Política Baseada em Sistema de Inferência Fuzzy) que represente a operação otimizada de reservatórios para geração de energia elétrica, bem como da análise desta política e sua aplicação na simulação da operação de sistemas hidroelétricos. A política proposta é obtida pela otimização da operação energética das usinas hidroelétricas. Desta otimização extraem-se as relações entre a energia armazenada do sistema e o volume do reservatório de cada usina. Estas relações estão representadas nos parâmetros dos consequentes das regras linguísticas fuzzy do modelo de inferência de Takagi-Sugeno. De forma a ilustrar a eficácia da PBSIF, ela foi avaliada por meio da comparação do seu desempenho com a política de operação em paralelo; com a política de operação baseada em aproximações funcionais, que utiliza funções polinomiais e exponenciais, obtidas através do método dos mínimos quadrados; e também com o resultado obtido através da operação otimizada a usinas individualizadas. Com a metodologia proposta, procura-se demonstrar a viabilidade da obtenção e aplicação da PBSIF, e com os resultados obtidos, pretende-se ilustrar a eficácia e os ganhos energéticos advindos. The operation planning of generation hydrothermal systems, in systems with wide hydraulic participation, such as the Brazilian system, aims to determine an energy operating policy that specifies how the hydroelectric power plants must be operated so that the hydroelectric resources available are used with economy and reliability. This paper presents an application of Takagi-Sugeno fuzzy inference systems to determine an energy operation policy (Fuzzy Inference System-Based Policy - FISBP) that represents the optimal operation of reservoir for electric generation, and also an analysis of the policy obtained and its application at operational simulation of hydrolectric systems. The policy is obtained through the energy operation optimization of hydroelectric plants. From this optimization it extracts the relationships between the stored energy of the system and the reservoir volume of each plant. These relationships are represented in the parameters of the consequents of the fuzzy rules of the Takagi-Sugeno inference model in order to reflect the optimal operating behavior of the hydroelectric power plants. To illustrate the effectiveness of FISBP, it was evaluated through comparations with papallel policy; with operation policy based at functional aproximations that uses polynomials and exponential functions; and with the result obtained using the optimal operation of indivi...
O desenvolvimento de software por meio de metodos ágeis está diretamente ligado a execução das várias atividades planejadas ao longo das iterações. Boas estimativas de prazos tornam projeto estável, a equipe de desenvolvimento mais segura e o cliente mais satisfeito. No entanto, estimar o prazo de desenvolvimento de uma tarefa é algo sensível a erros, uma vez que todas as tecnicas possuem alguma limitação prática de uso. Este trabalho tem como objetivo a realização de um estudo sobre o uso de mapas auto-organizáveis de Kohonen para auxiliar nessas estimativas, fornecendo uma estimativa inicial do tempo de duração de uma tarefa, utilizando como base medidas obtidas de tarefas semelhantes e previamente realizadas. Para avaliar aabordagem foram utilizados dados obtidos de uma empresa de desenvolvimento de software local. A partir da avalição foi possível tirar conclusões relativas a qualidade dos registros feitos pelos desenvolvedores dessa empresa, e avaliar a precisao da estimativa feita pela abordagem.
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