RESUMO As características morfométricas de uma bacia hidrográfica constituem elementos indispensáveis para o planejamento e avaliação do seu comportamento hidrológico, e auxilia nas tomadas de decisões quanto à conservação, uso e ocupação das terras. Neste sentido, este estudo teve como objetivo analisar os dados de morfometria da bacia hidrográfica do riacho Rangel, que é um dos principais afluentes do rio Gurguéia, que abastece todo Sul do estado do Piauí, por meio da caracterização morfometria, considerando a geometria, o relevo e a drenagem. Como resultado obtido verificou-se que a bacia apresentou drenagem de 326,18 km 2 e o perímetro de 109,42 km, sendo caracterizada como uma bacia de médio porte. Apresentou formato alongado e que juntamente com a avaliação de índices de relevo e hidrografia, mostrou-se pouco favorável a inundações, sendo classificada como de 4ª ordem. A bacia apresenta baixas densidades de drenagem e hidrográfica, elevada permeabilidade do solo, possui canais retilíneos e com baixa declividade. Desse modo, as análises morfométricas permitiram compreender sobre as dinâmicas dos processos hidrológicos contribuindo para o manejo racional do uso do solo e da água na bacia hidrográfica. PALAVRAS-CHAVE: Morfometria, recursos hídricos, sistema de informações geográficas MORPHOMETRIC CHARACTERIZATION OF THE WATERSHED RIACHO RANGEL-PIAUÍ, BRAZIL
Com o intuito de analisar a influência da base de dados em mapeamentos de uso e cobertura da terra, submeteu-se aos seguintes objetivos: 1) quantificar as mudanças de uso e cobertura da terra durante o período de 2011 a 2014; 2) mapear e comparar o uso e cobertura da terra no ano de 2014 entre dados de diferentes resoluções espaciais. A área de estudo definida foi a bacia hidrográfica do ribeirão João Leite. A base de dados utilizada foi composta pelas imagens orbitais dos sensores dos satélites Landsat-8 do ano de 2014 (30 metros de resolução espacial) e Theos do ano de 2011 (2 metros de resolução espacial) e um arquivo vetorial de uso e cobertura da terra de 2011 (Theos/2011). A partir de procedimentos de classificação de imagens, interpretação visual e edição vetorial foram originados os mapeamentos Theos/2011, Landsat/2014 e Theos/Atualizado-2014. Durante o período de 2011 a 2014 houve a alteração de 18,2 km² na bacia, relacionadas principalmente à expansão da agricultura e florestamento sobre pastagem e, a expansão de pastagem sobre vegetação densa. Em relação ao mapeamento Theos/Atualizado-2014, o Landsat/2014 superestimou a classe de vegetação densa em 58,7 km² e subestimou as classes de pastagem, agricultura e florestamento em 50,4 km², 6,4 km² e 3,8 km², respectivamente. Além da escolha da base de dados, a inadequada utilização de métodos e procedimentos de classificação de imagem influenciam os resultados, podendo gerar mapeamentos com informações equivocadas.
The assessment of land use and occupation is essential for predicting soil loss due to water erosion. The objective of this study was to determine criteria for monitoring soil loss in agricultural areas using the Universal Soil Loss Equation (USLE). Soil loss data were intersected with USLE factors and slope using geoprocessing techniques for the Samambaia River watershed, located in Cristalina, Goiás state, Brazil. A slope of 3% to 8% was found in approximately 50% of the study area. However, mean soil losses <10 t ha -1 year -1 were observed in slopes ≤ 3%, where the mean soil length (L) and slope steepness (S) were ≤2 and 0.2, respectively. The intersection of soil loss data with USLE factors was useful for identifying criteria for monitoring soil loss. The mean topographic factor (LS) in non-irrigated crops, pasture, and silviculture was 0.4 ± 0.4, 0.4 ± 0.7, and 2.2 ± 2.6, respectively. Therefore, LS values adequately indicated the type of land use and occupation considering that only silviculture could maintain soil losses below the tolerable limit of 10 t ha -1 year -1 for an LS mean of 2.2.
RESUMOAs estradas não pavimentadas têm papel socioeconômico assegurando o transporte de produtos e a mobilidade de pessoas. Dessa forma, adequações das redes viárias são necessárias com o intuito de evitarem o escoamento superficial a fim de que não se transformem em canais e, por conseguinte, a formação de processos erosivos. Dados de campo, informações geomorfológicas e geotecnologias como Sistema de Informação Geográfica (SIG) são variáveis fundamentais para o planejamento, recomendação e a quantificação dos dispositivos de drenagem. Nesse sentido, para a sub-bacia do córrego Olaria, os resultados apresentaram que a sub-bacia tem 50,1 km de rede viária, dos quais apenas 12,1% não precisaram de lombadas com saídas d'água. No total, recomendaram-se 953 lombadas com saídas d'água e 83 dissipadores de energia em canais de drenagem evidenciando que o traçado geométrico, o relevo e os solos foram desconsiderados nas locações das estradas não pavimentadas. PALAVRAS-CHAVE: Dispositivos de drenagem, estradas não pavimentadas, planejamento. CONSERVATION OF UNPAVED ROADS FOR THE GEOLECATED MODEL ABSTRACTUnpaved roads play a socio-economic role in ensuring product transportation and people mobility. Thus, adjustments of road networks are necessary in order to avoid runoff so that they do not turn into channels and, consequently, the formation of erosive processes. Field data, geomorphological information and geotechnologies such as Geographic Information System (GIS) are fundamental variables for the planning, recommendation and quantification of drainage devices. In this sense, for the Olaria stream sub-basin, the results showed that the sub-basin has 50.1 km of road network, of which only 12.1% did not need spines with water outlets. In all, 953 speed bumps with water outlets and 83 energy dissipators in drainage channels were recommended, evidencing that the geometric layout, relief and soils were disregarded in unpaved road locations.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.