Citra digital merupakan format data yang paling banyak tersebar luas di internet. Hal ini memberikan kemudahan bagi beberapa orang yang ingin mengunduh dan menyebarluaskan citra tanpa seijin pemiliknya. Masalah penyalahgunaan citra ini semakin rumit ketika masyarakat kurang peduli terhadap hak cipta orang lain. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka diperlukan sebuah metode untuk melindungi hak cipta dari citra digital. Penyisipan watermark dengan metode Discrete Cosine Transform dapat diterapkan untuk meningkatkan keamanan pada citra digital. Dipilihnya metode ini karena metode ini lebih kokoh terhadap manipulasi citra terutama kompresi. Penyisipan watermark dilakukan pada frekuensi tinggi dari koefisien DCT. Berdasarkan pengujian, citra terwatermark tahan terhadap manipulasi citra berupa kompresi hingga 50%. Penambahan teks dan perubahan warna menghasilkan kualitas citra watermark yang baik, sedangkan pada penggantian background, penambahan filter, dan rotate dapat merusak watermark setelah proses ekstraksi.
Digital Image Watermarking is used recently to secure the image by embedding another digital image. It is typically used to identify ownership of the copyright of the signal. Frequency domain transformation methods used widely in Digital Image Compression and Digital Image Watermarking. They reduce the weakness of classics digital image watermarking such as Least Significant Bit (LSB) methods which is more noisetolerant. Popular transformation method used are Two Dimensional Discrete Cosine Transform (2D DCT), Two Dimensional Discrete Fourier Transforms (2D DFT), and Two Dimensional Discrete Wavelet Transform (2D DWT). This paper will show the comparison result of those three transformation method. The experiments are comparison analysis of image watermark quality using Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), color converting, image resizing, image optical scanning and the noise-tolerant of the image watermarked by giving Gaussian noise.
Industri pariwisata saat ini merupakan salah satu sektor pendapatan yang sangat besar dampaknya bagi suatu daerah maupun Negara. Kota Medan memiliki potensi wisata yang besar seperti Keindahan alam, kekayaan budaya, lokasi dan bangunan bersejarah, letak geografis yang baik yang akan menjadi potensi besar bagi pengembangan pariwisata, salah satunya adalah usaha wahana hiburan anak. Terdapat banyak tempat wahana hiburan anak yang ada sekarang ini seperti yang ada di Kota Medan dan sekitarnya contohnya Mini Discovery Centre, Kidzilla, Maxi Play, Starkidz, Cocoland Space. Namun kebanyakan wisatawan tidak mengetahui wahana hiburan apa saja yang berada disekitarnya untuk dikunjungi dikarenakan belum maksimal nya penyajian informasi yang ada saat ini seperti website atau sosial media dimana hanya berisi narasi saja, kurang efisien dan memerlukan waktu yang cukup lama dalam mencarinya. Untuk mengatasi masalah yang ada maka diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat menyajikan informasi tentang wahana hiburan secara geografis dan akurat berdasarkan lokasi wisatawan ke tempat wahana terdekat yang ada disekitarnya. Sistem informasi geografis berbasis web dapat menjadi solusi untuk mengatasi masalah yang ada saat ini dengan menggunakan metode Euclidean Distance. Dengan metode Euclidean Distance pada pencarian lokasi terdekat wahana hiburan anak nantinya dapat menghasilkan sistem informasi geografis berbasis web yang mempermudah dan membantu wisatawan dalam mencari informasi dan mengetahui lokasi wahana hiburan di sekitarnya.
The modeling of mental health has been widely studied using statistical approaches such as the chi-square test, regression analysis, and ordinal logistics. However, not many studies apply ordinal logistic regression and dependency degree into this domain, where both of these approaches are good statistical and non-statistical approaches for investigating categorical data. In this study, the researcher is interested in combining the dependency degree and ordinal logistic regression and identifying the mental health factors of students in the Covid-19 era. The research sample was students majoring in Al-Qur'an and Tafsir Study at UIN Suska Riau. The results indicated that a significant relationship between the informative support dimension to the disorder, the instrumental dimension to avoidance and increased self-awareness with an average dependency value between dimensions of 4.13% and 4.53%. Through this relationship, it can be seen that students are more likely to experience stress disorder (PTSD) if they are reluctant to do good than the number of awards received by students.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.