Angka Partisipasi Kasar Perguruan Tinggi (APK PT) merupakan indikator yang dapat digunakan untuk mengukur pencapaian program SDGs bidang pendidikan. Sayangnya, data APK-PT dengan kualitas baik hanya dapat disajikan hingga level provinsi karena jumlah sampel SUSENAS didesain hanya cukup untuk menyajikan data hingga level provinsi. Adanya keterbatasan tersebut membuat data APK-PT kabupaten dengan kualitas baik sulit disediakan. Faktanya, dalam merumuskan kebijakan diperlukan data APK-PT dengan ketersediaan hingga level area kecil seperti kabupaten sebagai pembanding. Metode SAE dapat menjadi alternatif cara untuk meningkatkan kualitas hasil estimasi APK-PT pada level area kecil. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan data area kecil, saat ini telah dikembangkan model SAE yang dapat melakukan estimasi pada dua level area kecil yakni model subarea twofold. Melihat peluang tersebut, peneliti tertarik untuk melakukan estimasi APK-PT kabupaten dan provinsi di Indonesia dengan model subarea twofold dengan pendekatan HB. Hasil estimasi yang diperoleh menunjukkan model ini mampu menghasilkan estimasi APK-PT yang lebih baik pada dua level area.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.