Reviews of tourist attractions make it easier for other visitors to know the state of the place and become input for other visitors. Sentiment analysis is needed to make the best decision. This study aims to determine the accuracy of sentiment analysis using the K-Nearest Neighbor algorithm, which reviews using Indonesian language texts. The advantages of k-NN have a simple principle, working based on the shortest distance from the test sample and training sample. In this research, preprocessing used is tokenize, stopword filter and bi-gram. The data used consisted of 50 positive reviews and 50 negative reviews. Experiments have been carried out by changing the value of k and obtained the greatest accuracy with a value of k = 7 with an accuracy of 77.01, precission 92.38, recall 61.56 and AUC value of 0.894.
Abstrak: Para wisatawan sebaiknya terlebih dahulu mengetahui kondisi dari objek wisata yang ingin dikunjungi dengan melihat opini wisatawan sebelumnya. Data dalam penelitian ini didapat dari Tripadvisor, yang kemudian diklasifikasikan ke dalam class negatif dan class positif. Dari data tersebut akan dibuatkan aplikasi dengan Naive Bayes. Algoritma Naive Bayes dipilih karena memberikan hasil yang tepat dalam pengklasifikasian opini dalam bentuk paragraf. Pengolahan awal dalam penelitian ini meliputi tokenization, stopword removal, dan stemming kemudian data akan diuji dengan algoritma Naive Bayes. Untuk memudahkan wisatawan mengetahui klasifikasi opini publik maka pada penelitian ini dibuat aplikasi analisis sentimen menggunakan pemrograman PHP dan HTML untuk memudahkan wisatawan mencari kesimpulan dari sebuah opini. Kata kunci: Analisa Sentimen, Naive Bayes
Data pada transaksi penjualan dapat diolah menjadi informasi yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui perilaku konsumen. Informasi ini dapat dimanfaatkan pelaku usaha untuk memudahkan dalam proses stok barang, analisis, retensi pelanggan dan deteksi penipuan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui perilaku pembeli pada keranjang belanja untuk mengetahui menu makanan pada restoran yang diminati. Analisis keranjang belanja ini dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma apriori untuk mengetahui aturan asosiasi pada setiap itemset, pada penelitian ini dilakukan dengan melakukan aturan kombinasi 3 itemset. Pada penelitian ini ditentukan untuk nilai support minimumnya sebesar 20% dan nilai minimum confidencenya sebesar 50%. Didapati bahwa konsumen sering membeli gurame bakar, kangkung, karedok, tahu goreng (isi 5pcs), tahu ondel (isi 5pcs), toge cah bawang putih.
Sentiment analysis is a text analysis to identify an opinion. Public opinion or reviews are important for visitors who will travel to tourist because of the reviews will produce information about the destination. One of the tourist attractions in Indonesia that Taman Mini Indonesia Indah one of the tourist attractions that has extraordinary. Reviews about Taman Mini Indonesia Indah make it difficult for visitors to draw conclusions about information about Taman Mini Indonesia Indah. Therefore a classification method in study with Naïve Bayes and PSO methods. In study using data as many 50 positive reviews and 50 negative reviews where the results of accuracy obtained using the Naïve Bayes method of 70% while the accuracy of using Naïve Bayes and PSO is 94,02%.
Di masa pandemi covid-19 saat ini, masyarakat terutama anak-anak yang bersekolah maupun orang tua dipaksa untuk bisa menggunakan teknologi untuk melakukan kegiatan belajar mengajar secara daring. Kegiatan belajar daring ini membuat sebagian anak-anak atau orang tua mempelajari teknologi yang digunakan secara otodidak. Kami selaku Dosen dan PPPM (Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat) Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri ingin melakukan pengabdian masyarakat dengan memberikan pelatihan kepada warga RT 008/010 Pela Mampang dengan tema pemanfaatan IPTEK dalam kegiatan belajar mengajar untuk masyarakat pela mampang di masa pandemi. Bentuk dari kegiatan pengabdian masyarakat yang akan dilaksanakan adalah berupa webinar memberikan pengetahuan dan keterampilan dasar belajar menggunakan aplikasi pembelajaran daring yaitu Google Classroom untuk menunjang kegiatan belajar secara daring selama pandemi covid-19 kepada warga RT 008/010 Pela Mampang, Melakukan penyampaian materi berkenaan dengan pengenalan Google Classroom, Menjelaskan bagaimana langkah-langkah memulai Google Classroom dan apa saja yang dapat dilakukan dengan Google Classroom, Memberikan latihan mengakses Google Classroom dan memulai kegiatan belajar. Hasil dari kegiatan pelatihan ini adalah Peningkatan keterampilan peserta terhadap pengenalan penggunaan Google Classroom yang memudahkan sebagai tambahan ilmu yang bisa diterapkan pada kegiatan belajar, Para peserta dapat mengoperasikan Google Classroom untuk mendukung proses belajar secara daring selama pandemi, Para peserta dapat mengajari teman-temannya yang lain, yang belum bisa mengoperasikan Google Classroom untuk kegiatan belajar di sekolah..
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.