Este artigo apresenta a Análise de Redes Sociais (ARS) como um método a ser aplicado em estudos na ciência da informação (CI), inclusive para a compreensão da estruturação da pesquisa nessa área do conhecimento. Esta é, normalmente, apresentada como uma área do conhecimento interdisciplinar, e as diferentes linhas de pesquisa existentes nos Programas de Pós-Graduação, no Brasil, recebem
ResumoEste artigo apresenta a Análise de Redes Sociais (ARS) como um método a ser aplicado em estudos na Ciência da Informação (CI). Esta é, normalmente, apresentada como uma área do conhecimento interdisciplinar, mas as diferentes linhas de pesquisa existentes nos Programas de Pós-Graduação no Brasil recebem influências de diferentes áreas do conhecimento, ou seja, possuem diferenças em suas interdisciplinaridades. A aplicação da ARS no estudo da rede de co-autoria dos professores do PPGCI/UFMG permite tanto a apresentação do método como a obtenção de resultados empíricos para alimentar a discussão sobre a CI. As redes de colaboração entre os professores refletem, em tese, a participação em programas de pesquisa da área. A colaboração entre professores das diferentes linhas se relaciona com a integração das diferentes interdisciplinaridades que elas apresentam. O texto dá uma visão geral da ARS e apresenta estudos da área, destacando-se a análise de redes de co-autoria. Em seguida, se descreve a metodologia da pesquisa e os principais resultados obtidos da ARS.
Palavras-chave:Análise -redes sociais. Ciência da informação. Redes de co-autoria. Metodologia. Interdisciplinaridade.
Apresenta a metodologia e os resultados preliminares da análise da co-autoria na área de ciência da informação no Brasil, através do uso da técnica conhecida como análise de rede social - ARS - , como parte do projeto RedeCI. Os resultados indicam a concentração de artigos com autoria única e de autores transientes. O número de autores com apenas uma contribuição é significativo e o resultado segue a Lei de Lotka. Os diferentes índices de centralidade na rede têm baixo índice de correlação entre si. Futuros desenvolvimentos permitirão uma boa compreensão dos colégios invisíveis existentes na área da ciência da informação.
Social networks are fundamental influences on human behavior and conduits for the diffusion of ideas and practices, yet their roles are varied and complex and defy easy categorization.
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