W pracy zaprezentowano techniki wyprowadzenia równań strukturalnych, sposób połączenia z danymi empirycznymi i metody oceny stopnia poprawności specyfikacji estymowanego modelu równowagi ogólnej. Uzyskane rezultaty wskazują, że założenia ekonomiczne leżące u podstaw konstrukcji równań strukturalnych nie są potwierdzane przez obserwacje. Oznacza to, że teoria opisująca kształtowanie się preferencji konsumentów, technologii producentów czy też struktury procesów losowych, wpływających na zmienne makroekonomiczne w czasie, jest zbyt restrykcyjna i nie odpowiada charakterowi zmiennych obserwowanych. W konsekwencji wnioski ekonomiczne wyprowadzane na podstawie zaprezentowanego modelu równowagi ogólnej mogą być obarczone dużym błędem.Słowa kluczowe: DSGE-VAR, brzegowa gęstość obserwacji, poprawność specyfikacji, model cash in advance.
The agricultural biogas sector is now facing the opportunity to become a significant actor in the new energy deal as a low-carbon source of electricity. Given the current prospects for rapid growth in the industry, the authors developed an economic model of a medium-sized agricultural biogas plant to assess the rate of return on such an investment. The analysis comprises energy prices, substrates, and other costs reported by the plants already in operation, as well as the electricity sales support system, the actual biogas and electricity yield from the substrates, and the digestate utilisation. It shows that a biogas plant capable of delivering ca. 2000 MWe generates a profit in a much shorter timeframe than 20 years, even under quite uncertain economic conditions. In the model scenario, the breakeven point is reached at slightly below 5000 MWh of power output or at ca. 5800 MWh including financing costs, with a planned annual output of approx. 8000 MWh. The profitability of the model biogas plant was also demonstrated by calculations made for other scenarios which differ in substrate composition and financing structure. The parameters of the econometric model are based on the data collected from a group of 41 units that use only organic plant matter for biogas production.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.