A iniciativa de Dados Abertos vem ganhando força nos últimos tempos, com adesão crescente de instituições públicas e governos. Porém, por ser uma experiência nova e por ainda não haver muitos guias e processos bem difundidos, muitas dificuldades acabam surgindo, ocasionando atrasos nas publicações e outros problemas. Assim sendo, o objetivo deste trabalho é definir um processo que auxilie instituições públicas brasileiras a abrirem seus dados, guiando-as durante as fases e tarefas de publicação. Para isso, foi realizado um mapeamento sistemático da literatura, a fim de descobrir estratégias, melhores práticas e dificuldades que existem na área, além de outros processos já existentes para fins de estudo e comparação.
The study of forecasting of energy in Brazil is important for future planning, as the country has experienced crises of energy supply. And a model developed in java is an affordable and efficient tool to be used both in Brazil and in other countries. Time series analysis is highly important in many different application areas, for it allows description and modeling of a variable of interest’s behavior, thus enabling the forecasting of its future values, which serves as support for decision making. When the data used in regression analysis comprises time series, the dependency between the observations grants a dynamic quality to the regression model. In this situation, it is common to come across a problem known as residual autocorrelation, which invalidates the assumptions made about the term of error in the classical linear regression models. This paper presents a program created in Java by implementing the method of Cochrane-Orcutt for the correction of residual autocorrelation. And the application is made in the Brazilian energy final consumption forecasting.
É notável a ascensão recente dos movimentos de dados abertos no Brasil, viabilizados principalmente pelos avanços na legislação sobre transparência e integridade no Setor Público. A adoção de dados abertos por partes de instituições públicas, alinhada com uma política de suporte e fomento ao consumo dos mesmos possibilita inúmeros benefícios para a sociedade e a própria instituição. Neste sentido, o objetivo deste artigo é apresentar como a estratégia de abertura de dados adotada pela UFRN contribuiu simultaneamente para promover a efetiva transparência na administração pública, ao mesmo tempo que fomentou um ecossistema de inovação.
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