RESUMO:As frutíferas de clima temperado necessitam acumular horas de frio para sair da dormência e iniciar a floração. Essas frutíferas são importantes para o Paraná; que é o quarto estado com maior produção. Por isso, o objetivo desse trabalho é avaliar o desempenho de quatro métodos de estimativa de número de horas de frio (NHF) para as cidades Fernandes Pinheiro, Francisco Beltrão, Guarapuava, Palmas, Pato Branco e Planalto; localizadas na região sul e sudoeste do Paraná relativo ao período de 1980 a 2014. Para selecionar o melhor método de NHF foi realizada a análise de variância, seguida de comparação de médias, pelo teste Tukey (α=0,05), além da correlação (r), raiz do quadrado médio do erro (RQME) e BIAS. Para todas as cidades, o método de Pola e Angelocci foi o mais eficiente em estimar o número de horas de frio para a região estudada, com menores valores de RQME, entre 26,4 a 46,4 horas. O método de Carbone e Schwartz foi o que apresentou os piores resultados em todas as cidades. Palavras-chaves: necessidade de frio, frutíferas de clima temperado, frio de inverno. CHILLING HOURS PERFORMANCE METHODS FOR THE SOUTH AND SOUTHWEST OF PARANÁ STATEABSTRACT: Many temperate fruit require cold temperatures during the dormancy season to initiate flowering and bear fruit. These fruits are important to the Paraná state; which is the fourth most important in the production of this crop. The aim of this study is to evaluate the performance of four chilling hours methods for Fernandes Pinheiro, Francisco Beltrão, Guarapuava, Palmas, Pato Branco and Planalto; located at south and southwest of Paraná, for the period 1980 to 2014. To verify the performance of four methods, the accumulated chilling hours were submitted to analysis of variance followed by Tukey test (α=0.05), Pearson correlation (r), root mean square error (RMSE) and BIAS. The Pola and Angelocci method estimations performed better, with lower RMSE values, 26.4 to 46.4 hours. The Carbone and Schwartz method was the worst chilling hours estimated.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.