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Banco de MéxicoResumen: En este documento se analiza el traspaso de movimientos en el tipo de cambio a diferentesíndices de precios en México. El análisis se basa en un modelo de vector autorregresivo (VAR) para datos mensuales de enero de 1997 a diciembre de 2010. Los efectos del traspaso se calculan utilizando los impulsos respuesta acumulados de un choque al tipo de cambio que se identifica mediante el método recursivo. Los resultados muestran que el traspaso a los precios de las importaciones es completo, pero que el grado de traspaso disminuye a lo largo de la cadena de distribución de tal forma que el impacto sobre los precios al consumidor es menor al 20 por ciento. Además, se encuentra que el traspaso a precios al consumidor parece disminuir sustancialmente a partir del año 2001, lo cual coincide con la adopción del esquema de objetivos de inflación por parte del Banco de México. Palabras Clave: Traspaso del tipo de cambio; precio de las importaciones; precios al consumidor; cadena de distribución; inflación.

This article evaluates the use of financial data sampled at high frequencies to improve short-term forecasts of quarterly GDP for Mexico. The model uses both quarterly and daily sampling frequencies while remaining parsimonious. In particular, the mixed data sampling (MIDAS) regression model is employed to deal with the multi-frequency problem. To preserve parsimony, factor analysis and forecast combination techniques are used to summarize the information contained in a data set containing 392 daily financial series. Our findings suggest that the MIDAS model incorporating daily financial data leads to improvements in quarterly forecasts of GDP growth over traditional models that either rely only on quarterly macroeconomic data or average daily frequency data. The evidence suggests that this methodology improves the forecasts for the Mexican GDP notwithstanding its higher volatility relative to that of developed countries. Furthermore, we explore the ability of the MIDAS model to provide forecast updates for GDP growth (nowcasting). JEL Classifications: C22, C53, E37

Este trabajo analiza si existe una relación entre la pendiente de la curva de rendimientos y la actividad económica futura en México para el período 2004-2019. En particular, se evalúa si dicha relación depende de la prima de plazo. Para este propósito, se estima un modelo de umbral en el cual la relación entre la curva de rendimientos y la actividad económica futura, medida ya sea como el crecimiento del producto o como la probabilidad de una contracción, depende de si la prima por plazo se encuentra por encima o por debajo de un umbral estimado. Los resultados principales indican que la pendiente de la curva de rendimientos parece anticipar el comportamiento de la actividad económica solo cuando la prima por plazo se encuentra por encima de un umbral. Los resultados también sugieren que la pendiente de la curva de rendimientos tiene poder predictivo sobre la probabilidad de enfrentar una contracción en el futuro solo cuando la prima por plazo está por encima de un umbral. El valor estimado para dicho umbral depende del horizonte de pronóstico y la medida de la actividad económica.

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