Com a crescente disponibilização de dados abertos em saúde no portal do DATASUS, surgem várias oportunidades de estudos no sentido de gerar informações para subsidiar a tomada de decisão e elaboração de ações em saúde. Um desafio para sistemas computacionais é executar consultas em diferentes fontes de dados, sendo necessária a implementação de uma solução capaz de tratar as diferenças semânticas dos dados. Esta pesquisa descreve um estudo de caso de integração dados abertos em saúde por meio de ferramentas OBDA (Ontology Based Data Access), utilizando uma ontologia no domínio da cirurgia bariátrica como camada conceitual sobre os dados. A principal contribuição da pesquisa é apresentar e discutir o uso de ferramentas OBDA por meio de um experimento prático de integração de dados do DATASUS.
We propose a novel access control system for graph-based models, which supports schema constraints and constraint rules to protect the data, as well as user context rules. We consider systems with huge volumes of data, where the efficient processing of aggregation operations is of paramount importance. To comply with this goal, we introduce an architecture with modules for rewriting, planning and executing queries in parallel, respecting the access constraints. Performance tests show the efficiency of our distributed query processing mechanism. Compared to a centralized approach, it reduces execution time from 25% to 68% for conjunctive queries and from 12% to 59% for queries involving aggregation.
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