In handling the spread of Covid-19, several countries have implemented social distancing and lockdown policies. In Indonesia, one of the policies taken is PSBB. As a result many economic activities, such as production to distribution of goods and services, were disrupted. One way to see public opinion in assessing PSBB is through Twitter. Apart from being able to find out people's opinions, tweets can also be used to conduct sentiment analysis. Therefore, this study aims to: 1) analyze public sentiment regarding the Jakarta 2 nd PSBB; 2) analyze the impact of this sentiment on the IHSG movement; 3) comparing the classification of several methods, logistic regression, k-nearest neighbor, random forest, and naïve bayes. Twitter data scraping for the period September 8 -October 9 was carried out using Orange and RStudio software. Furthermore, sentiment analysis with Orange classifies sentiment into positive and negative groups. Then, logistic regression shows that negative sentiment has a significant effect in predicting a decline in the IHSG, while positive sentiment is not significant. And from the comparison of classification methods, it was found that the logistic regression produced the highest accuracy.
Perempuan memiliki peran yang penting baik di keluarga maupun masyarakat. Peningkatan peran perempuan dalam angkatan kerja menunjukkan semakin tingginya motivasi perempuan untuk bekerja karena pendidikan yang semakin baik. Secara umum seseorang akan meminimalkan waktu perjalanannya. Namun, 28 persen komuter di Jabodetabek menempuh perjalanan 90 menit atau lebih. Padahal, pola perjalanan perempuan relatif lebih singkat karena adanya tanggung jawab rumah tangga. Perjalanan durasi panjang yang dilakukan terus menerus dapat berakibat buruk bagi kehidupan, dan perempuan lebih berisiko terkena efeknya. Permasalahan ini perlu diteliti lebih lanjut untuk mengetahui karakteristik apa yang mendorong pekerja komuter perempuan melakukan perjalanan durasi panjang. Metode yang digunakan adalah regresi probit biner. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa tingkat pendidikan, tingkat pendapatan, moda transportasi dan status kepemilikan rumah memengaruhi secara positif perjalanan durasi panjang. Negara perlu memperhatikan kesejahteraan penduduknya tak terkecuali perempuan. Dengan penelitian ini diharapkan dapat memberikan pertimbangan solusi agar perempuan dapat melakukan perjalanan lebih singkat sehingga dampak perjalanan durasi panjang dapat diminimalkan dan tetap mampu memberikan manfaat yang maksimal untuk keluarga dan pekerjaannya.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.