GRAU: Doutor ANO: 2015 É concedida à Universidade de Brasília permissão para reproduzir cópias desta tese de doutorado e para emprestar ou vender tais cópias somente para propósitos acadêmicos e científicos. O autor reserva outros direitos de publicação e nenhuma parte dessa dissertação de mestrado pode ser reproduzida sem autorização por escrito do autor. ____________________________________ Ramon Saleno Yure iv Dedicatória. Dedico este trabalho à minha mãe, in memoriam, e à minha avó Dilú, in memoriam pelo amor e carinho incondicional. v AGRADECIMENTOS À Deus, por ter sempre me acompanhado nos momentos de alegria e de tristeza me dando forças para que pudesse continuar seguindo em frente buscando alcançar os meus objetivos com muita paciência e humildade. Ao meu orientador, Luciano Mendes Bezerra pela disponibilidade e dedicação na orientação da pesquisa. Por ter acreditado no meu potencial desde o início, pelas diversas palavras de incentivo em alguns momentos de desmotivação e por toda troca de conhecimento que contribuiu substancialmente na minha formação acadêmica. Ao meu Co-orientador, Túlio Nogueira Bittencourt por todo apoio e orientação na realização dos ensaios realizados no Laboratório de Estruturas e Materiais Estruturais da USP. À minha querida e amada esposa, Emanuele Rubim por todo amor, carinho, apoio e compreensão durante os últimos anos do meu Doutorado. Ao Erwin, pela amizade e companheirismo ao longo de toda a pesquisa. Ao prof. Marcus Girão, pelo auxílio e suporte durante a realização dos ensaios realizados no Laboratório de Vibração e Dinâmica de Sistemas da UnB. À FAP-DF pelo apoio financeiro no projeto CARACUSII. Aos amigos do PECC, Iuri, Sebastião, Elaine, Cecília, Walisson, Jorge, Honorato e Alejandro pelo companheirismo e auxílio durante o Doutorado. Aos professores, Francisco Evangelista e Carlos Alexandre pelas valiosas sugestões dadas no meu exame de qualificação. vi Aos amigos do GMEC-USP, Ladislao, Alberto, Luís, Eduardo, Plínio, Alfredo, Juliana, Carol, Leila por todo apoio durante a minha estadia em São Paulo para realização dos ensaios na USP. Ao Palle Anderser, diretor da Structural Vibration Solutions por ter disponibilizados os dados experimentais da Ponte Dogna para serem utilizados nesta pesquisa. Aos amigos da SUPRO, por tornarem o ambiente de trabalho muito agradável e por todo apoio na reta final da minha tese. Aos técnicos do LEM-USP e do Laboratório de Estruturas da UnB. Ao CNPQ, pelo suporte financeiro. A Eva, por desempenhar muito bem suas atividades como secretária do PECC contribuindo para o bom andamento das atividades diárias dos alunos e professores do programa. E por fim, a todos que de alguma forma contribuíram para que o sonho do Doutorado um dia pudesse se tornar uma realidade. vii "Quem vive em zona de conforto, nunca se desenvolve" Autor desconhecido. viii RESUMO Programa de Pós-graduação em Estruturas e Construção Civil Brasília, Abril de 2015 Nos últimos anos, percebe-se uma constante preocupação da comunidade científica pela busca de técnicas eficiente...
ResumoDevido à necessidade de monitoração contínua de estruturas, tais como: pontes, oleodutos, edifícios, barragens, entre outras, e também devido à necessidade de buscar técnicas eficientes e práticas que auxiliem nessa monitoração visando à identificação de danos, apresenta-se neste artigo um método para a identificação de danos em vigas metálicas utilizando apenas a reposta da estrutura danificada, baseado na variação da frequência fundamental provocada pela aplicação de uma massa móvel adicional ao longo da estrutura. A aplicação do método e os resultados desta análise são apresentados para vigas metálicas de tamanho comercial e mostram que o método pode ser usado na detecção de danos ou de regiões com danos estruturais. Palavras-chave:Danos, Frequências, Wavelets, Massa adicional, Metálicas. IntroduçãoAs fissuras ocorrem frequentemente em membros estruturais e causam graves patologias estruturais ou colapso. Os efeitos desses danos influenciam na resposta dinâmica da estrutura (frequências e modos de vibração), mas se a fissura é relativamente pequena, é difícil de detectar. Entretanto, o ideal é que esses danos possam ser identificados no seu estado inicial antes de comprometer a integridade e a vida útil da estrutura (Choi 2002). O conceito de identificação estrutural foi introduzido na engenharia civil há quase duas décadas por diversos Revista Sul-Americana de Engenharia Estrutural, Passo Fundo, v. 15, n. 2, p. 1-26, set. /dez. 2018 2 pesquisadores (Aktan et al. 1997, Breysse et al. 2008) com propostas de métodos que nem sempre se mostram eficazes e práticos para identificar este tipo de dano.Uma pesquisa recente na literatura técnica (Li et al. 2009) mostra que os algoritmos de identificação de danos tiveram um avanço significativo e foram desenvolvidos utilizando-se dados de carregamentos estáticos e também dinâmicos. Na linha de carregamentos estáticos, Bezerra e Saigal (1993) e mais recentemente, Buda e Caddemi (2007) Especialmente em pontes, a detecção de danos é uma questão importante do ponto de vista da segurança e economia. Portanto, é essencial realizar a inspeção periódica para detectar alterações na estabilidade estrutural (Estrada 2008). O custo de reparar as estruturas com sérios danos é obviamente menor do que o de reconstrução de todo o sistema estrutural. Notase ainda que num sistema estrutural esses danos podem ocorrer em diferentes membros estruturais tais como: vigas longarinas, tabuleiros de pontes, vigas transversinas. Obviamente, tais danos podem ser provocados por muitos fatores, tais como a ação de carregamentos cíclicos que, eventualmente, podem gerar fadiga. Tais danos podem comprometer seriamente a segurança da estrutura e das pessoas que circulam pela ponte, entre outros riscos.As técnicas de monitoramento de danos em estruturas têm recebido especial atenção, entre as quais a análise dinâmica para a detecção de danos tem sido a mais popular. E isso se deve a simplicidade em que hoje as análises das propriedades dinâmicas de estruturas podem ser facilmente implementadas....
In recent years there has been constant concern in the scientific community to identify techniques for damage detection in structures. Such apprehension has contributed to the progressive development of Structural Health Monitoring. This paper proposes a methodology using Continuous Wavelet Transform associated with interpolation and regularization techniques applied to the experimental and numerical mode shapes of the Dogna Bridge using only the damaged bridge responses. Dogna Bridge is a four-span, single-lane concrete bridge, 64m long and 4m wide. The results of the analyses are presented and discussed in this paper.
This paper presents an investigation of the disproportionate collapse of multi-store steel buildings in a natural fire situation due to the progressive failure of their columns. For this purpose, it is intended to evaluate the effects of the redistribution of stress and vertical displacements of columns with the evolution of the temperature addressing, also, the impacts of the localized faults of these structural elements. In addition, another objective of this paper is the development of a practical analysis approach, which is called by successive approximations. As a methodology, advanced computational techniques were developed to predict the structural behavior of the building as the temperature reduces the strength and stiffness of its structural elements. For the parametric study, the overall response of the building was investigated through fire simulations in many columns. The results showed that the phenomenon of redistribution of stresses that occur during the heating period is essentially due to the reduction in the modulus of elasticity of the steel. In addition, the study pointed out that the use of advanced computational techniques through the use of successive approximations technique is an excellent alternative to study the progressive collapse of buildings subject to high temperatures.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.