Proses akreditasi merupakan bagian penting untuk mengevaluasi keberlangsungan suatu program studi (prodi). Berdasarkan hal tersebut, sangat penting bagi Prodi Pendidikan Matematika untuk memenuhi standar-standar penilaian akreditasi yang telah ditetapkan oleh BAN-PT untuk menjaga keberlangsungannya. Adapun salah satu standar penilaian akreditasi prodi adalah terkait dengan kemahasiswaan dan lulusan, yang mencakup pencapaian prestasi atau reputasi mahasiswa di bidang akademik dan non-akademik. Berdasarkan hal tersebut dilakukan penelitian tentang “Prestasi Akademik dan Non Akademik Mahasiswa Prodi Pendidikan Matematika Angkatan 2012 Fakultas Tarbiyah dan Keguruan Iain Antasari Banjarmasin”, dengan tujuan untuk mengetahui bagaimana pencapaian prestasi mahasiswa pada dua bidang tersebut.Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan subjek penelitian adalah seluruh mahasiswa angkatan 2012 Prodi Pendidikan Matematika, Fakultas Tarbiyah dan Keguruan, IAIN Antasari Banjarmasin. Objek dalam penelitian ini adalah data prestasi akademik dan non akademik mahasiswa Prodi PMTK angkatan 2012. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dengan dokumentasi dan wawancara. Teknik analisis data menggunakan statistik deskriptif.Hasil penelitian menunjukkan bahwa prestasi akademik mahasiswa berada pada kualifikasi amat baik, dengan perolehan SKS di atas standar minimal. Prestasi non akademik mahasiswa berada pada kualifikasi baik, dengan perolehan skor SKK di atas standar minimal.
Hybrid maize seed production is a relatively complex task due to the coexistence of three distinct types of maize plants in the field: female, male, and contaminant/off-type plants. Female and contaminant/off-type plants’ tassels should be removed immediately following flowering initiation, while male tassels should be retained to allow cross-pollination between male and female plants. Therefore, development of an intelligent tassel classification system is deemed critical for hybrid purity decision-making. The research’s primary contribution is the integration of two widely used transfer learning architectures, Inception V3 and SqueezeNet, with stacking ensemble machine learning using four algorithms (logistic regression, support vector machine, random forest, and k-nearest neighbors) for rapid classification of tassel images. Tenfold cross-validation was used to evaluate the model performance. Cloud computing was also investigated using EfficientNet to compare the predictive performance of the models. The models’ performance was assessed using four metrics: accuracy, AUC, precision, and recall. The results depicted an appropriate developed model that properly distinguished male, female, and contaminant plants. The integration of the model with machine learnings (logistic regression, SVM, random forest, and KNNs) enables rapid recognition of off-type plants even though it is operated by personnel with limited skills of seed technology on ideotype recognition. Among all the evaluated CNN architecture and stacking models, Inception V3-embedded images with logistic regression metaclassifier outperformed other models with accuracy of about 98%. SqueezeNet and EfficientNet provided comparable results for consistent tassel classification with slightly lower performance measures. The model was also subjected to a multidimensional scaling (MDS) analysis to investigate and comprehend misclassification. Male and female plants are clearly distinguished by MDS, but female and off-type/contamination plants are ambiguous. This indicates that the prediction errors were caused by highly similar data features among female and off-type images. The developed modern plant phenotyping model can be used to assist breeders/technicians in maintaining the quality of large-scale hybrid maize seed production activities in Indonesia.
PEnelitian ini menemukan bahwa karakteristik Cluster 1 berisi 100% mahasiswa yang berasal dari jalur masuk PSB, jurusan IPA, berstatus negeri, dan biaya kuliahberasal dari orang tua. Berasal dari sekolah yang terletak di luar Kabupaten Banjar sebesar 92%, memiliki rata-rata nilaimatematika di rapor yaitu 8,54, dan nilai UN matematika 8,39, dan paling banyak berjenis kelamin perempuan yaitu68%. Sedangkan untuk profil Cluster 2 berisi 100% dari sekolah berstatus negeri dan biaya kuliah dari orang tua,mahasiswa yang berasal dari jalur masuk SPMB-PTAIN sebesar 80%, rata-rata nilai rapor 7,99, berasal dari jurusanIPA sebesar 74,3%, 80% berasal dari Luar Kabupaten Banjar, berjenis kelamin perempuan sebesar 68,6% dan memilikinilai UN Matematika yaitu 7,95. Karakteristik Cluster 3 berisi mahasiswa yang berasal dari sekolah swasta sebesar 56,8%,dari jurusan IPA sebesar 47,7%, berasal dari sekolah Luar Kabupaten Banjar sebesar 38,6%. Biaya kuliah berasal dariorang tua sebesar 72,7%, berasal dari jalur masuk SPMB PTAIN sebesar 70,5%, dan mempunyai nilai UN Matematika7,79 dan rata-rata nilai rapor 8,37 dan berjenis kelamin perempuan sebanyak 72,7%.Kata Kunci: Karakteristik Mahasiswa, dan Metode Two StepCluster
The number of refugees and asylum seekers in Indonesia continues to increase. During the process of finding a solution, many things happen in their lives that have an impact on psychology. This study focuses on the psychological well-being of refugees seeking asylum in transit countries. This study used qualitative research methods. A purposive sampling technique was conducted to determine six subjects, consisting of groups of unaccompanied adolescents, heads of families, and single mothers. Data obtained through interview and observation methods. The reason the researchers used this research technique was to dig deeper into the psychological well-being aspects of refugees seeking asylum in transit countries. The results showed that age and positive social support greatly affected the psychological well-being of the unaccompanied adolescent group and the head of the family, while the lack of social support for the single mother group subject made the subject experience low psychological well-being. Indonesian Abstract. Jumlah pengungsi dan pencari suaka di Indonesia terus meningkat. Selama proses penemuan solusi, banyak hal terjadi dalam hidup mereka yang berdampak pada dampak psikologis. Penelitian ini berfokus pada kesejahteraan psikologis pengungsi pencari suaka di negara transit. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif. Teknik purposive sampling dilakukan untuk menentukan enam subjek, yang terdiri dari kelompok remaja tanpa pendamping, kepala keluarga, dan ibu tunggal. Data diperoleh melalui metode wawancara dan observasi. Alasan peneliti menggunakan teknik penelitian ini adalah untuk menggali lebih dalam aspek kesejahteraan psikologis pengungsi pencari suaka di negara transit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa usia dan dukungan sosial yang positif sangat mempengaruhi kesejahteraan psikologis subjek kelompok remaja tanpa pendamping dan kepala keluarga, sedangkan kurangnya dukungan sosial pada subjek kelompok single mother membuat subjek mengalami kesejahteraan psikologis. rendah.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.